Data publikacji w serwisie:

Poszukiwani pracownicy na stanowisko Specjalista

Wydział Matematyki i Informatyki Uniwersytetu im. Adama Mickiewicza w Poznaniu poszukuje kandydatów na stanowisko: Specjalista

Stanowisko 1: Specjalista

Miejsce pracy: Poznań Morasko
Wymiar etatu: 1/2

Zakres obowiązków:

  • Weryfikacja prac anotacyjnych (zbiory danych) dla normalizacji diachronicznej dla uczenia maszynowego
  • Implementacja efektywnego silnika reguł normalizacji diachronicznej dla uczenia maszynowego

Wymagania:

  • znajomość technik deep learning potwierdzona doświadczeniem zawodowym
  • znajomość technik uczenia maszynowego/sztucznej inteligencji (zadania klasyfikacji/ regresji/ generowania tekstu)
  • programowanie w paradygmacie obiektowym i funkcyjnym
  • przetwarzanie dużych korpusów tekstowych (NLP)
  • znajomość podstaw przetwarzania obrazu, widzenia komputerowego i OCR
  • znajomość podstaw ciągłej integracji/ciągłego dostarczania (CI/CD)
  • znajomość podstaw technologii webowych
  • znajomość teorii automatów skończenie stanowych i wyrażeń regularnych
  • mile widziana znajomość automatyzacji rozpoznawania mowy
  • mile widziana znajomość modelowania akustycznego (dla przetwarzania mowy)
  • biegła znajomość języka angielskiego
  • biegła znajomość: Python 3, PyTorch lub TensorFlow, Linux/Bash
  • Wykształcenie: stopień magistra w zakresie studiów informatycznych; preferowana kontynuacja nauki (np. na studiach doktoranckich)

Oferujemy:

  • stabilne zatrudnienie w oparciu o umowę o pracę
  • szeroki pakiet świadczeń pozapłacowych
  • rozwój kwalifikacji zawodowych
  • atmosferę szacunku i współpracy

Zachęcamy do zapoznania się ze szczegółami oferty.

Stanowisko 2: Specjalista

Miejsce pracy: Poznań Morasko
Wymiar etatu: 1/2

Zakres obowiązków:

  • Testy wyników implementacji modelu Seq2Seq
  • Opracowanie serwisu internetowego

Wymagania:

  • znajomość technik deep learning potwierdzona doświadczeniem zawodowym
  • znajomość technik uczenia maszynowego/sztucznej inteligencji (zadania klasyfikacji/ regresji/ generowania tekstu)
  • programowanie w paradygmacie obiektowym i funkcyjnym
  • przetwarzanie dużych korpusów tekstowych (NLP)
  • znajomość podstaw przetwarzania obrazu, widzenia komputerowego i OCR
  • znajomość podstaw ciągłej integracji/ciągłego dostarczania (CI/CD)
  • znajomość podstaw technologii webowych
  • znajomość teorii automatów skończenie stanowych i wyrażeń regularnych
  • mile widziana znajomość automatyzacji rozpoznawania mowy
  • mile widziana znajomość modelowania akustycznego (dla przetwarzania mowy)
  • biegła znajomość języka angielskiego
  • biegła znajomość: Python 3, PyTorch lub TensorFlow, Linux/Bash
  • Wykształcenie: stopień magistra w zakresie studiów informatycznych; preferowana kontynuacja nauki (np. na studiach doktoranckich)

Oferujemy:

  • stabilne zatrudnienie w oparciu o umowę o pracę
  • szeroki pakiet świadczeń pozapłacowych
  • rozwój kwalifikacji zawodowych
  • atmosferę szacunku i współpracy

Zachęcamy do zapoznania się ze szczegółami oferty.