Data: wtorek, 9.11.2021, godz. 11:00-12:00
Prelegent: dr Rafał Jaworski (WMiI UAM)
Abstrakt: Od wielu lat w dziedzinie przetwarzania języka naturalnego znane są algorytmy analizujące dopasowania na poziomie słów i fraz pomiędzy zdaniem źródłowym i docelowym. Prym wśród nich wiodą algorytmy oparte na modelu IBM, tj. Giza oraz fast_align. Choć informacja o dopasowaniach słów i fraz nie jest w dzisiejszych czasach niezbędna w kontekście trenowania silników tłumaczenia maszynowego, znajduje ona szerokie zastosowanie w wielu funkcjonalnościach z dziedziny wspomagania tłumaczenia. W tej sferze najważniejsze są: precyzja dopasowań słów oraz możliwość uruchomienia dopasowania w czasie rzeczywistym, bez wcześniejszej fazy trenowania. Podczas wystąpienia przedstawię framework algorytmu, który jest w stanie sprostać tym oczekiwaniom oraz możliwości jego zastosowania.
Miejsce: hybrydowo: stacjonarnie w sali B1-7/8 oraz zdalnie