Data: wtorek, 18.04.2023, godz. 12:00-13:00
Prelegent: Mateusz Lango (Politechnika Poznańska)
Streszczenie: Pomimo szybkiego rozwoju i wielu sukcesów metod opartych o uczenie głębokie, ich praktyczne zastosowanie napotyka często na trudności związane z brakiem możliwości zrozumienia przez użytkownika przesłanek do wykonania takiej, a nie innej predykcji. Z tego powodu coraz popularniejszym kierunkiem badawczym jest projektowanie metod wyjaśnialnej sztucznej inteligencji (xAI). W prezentacji omówię kilka możliwości tworzenia wyjaśnialnych metod przetwarzania języka naturalnego na przykładzie analizy wydźwięku. Przedstawię możliwość tworzenia pół-transparentnych architektur głębokich dla klasyfikacji wydźwięku, techniki aspektowej analizy wydźwięku z automatyczną ekstrakcją fraz opinii wyjaśniających predykcję oraz generowanie wyjaśnień tekstowych w języku naturalnym dla rekomendacji produktów opartej o wydźwięk opinii.
Miejsce: B1-7/8 oraz online