Studia podyplomowe Przetwarzanie danych – Big Data przygotowują do podjęcia zadań związanych z przetwarzaniem dużych i złożonych zbiorów danych, wraz z ich analizą, eksploracją, wizualizacją i zarządzaniem, a także z metodami sztucznej inteligencji i przetwarzania w chmurze. Studia pozwolą Ci rozpocząć lub rozwinąć karierę jako data scientist, data engineer, i w innych obszarach data oraz AI. Podczas zajęć praktycznych i wykonywanych projektów uczestnicy studiów zostaną zapoznani z dostępnymi rozwiązaniami technologicznymi i najnowszymi koncepcjami przetwarzania danych oraz z metodami sztucznej inteligencji. Najlepsi specjaliści, zarówno z uczelni, jak i czołowych firm IT przekażą unikalną wiedzę teoretyczną i praktyczną, i zainspirują do dalszego rozwoju.
Nowy program studiów
Od XI edycji oferujemy nowy, odświeżony program studiów! Jeszcze więcej Pythona, uczenia maszynowego i przetwarzania w chmurze, a także dwa zupełnie nowe przedmioty - Generatywna sztuczna inteligencja oraz Data Governance.
Studia kierowane są do absolwentów kierunków informatycznych i pokrewnych, a także do osób zawodowo związanych z informatyką, pragnących poszerzyć swoją wiedzę w kierunku zagadnień związanych z przetwarzaniem danych. Studia są atrakcyjną propozycją dla firm pragnących podnieść i uaktualnić kompetencje swoich pracowników.
Atuty
nowoczesny program: ponad 75% zajęć praktycznych i najbardziej aktualne zagadnienia, m.in: Generative AI, nowoczesne hurtownie danych i Data Lake, przetwarzanie w chmurze, bazy NoSQL, przetwarzanie rozproszone, uczenie maszynowe, wizualizacja danych, Python, Data Governance;
wysoko wykwalifikowana i różnorodna kadra, na którą składają się pracownicy Uniwersytetu oraz eksperci z bogatym doświadczeniem praktycznym;
kontakt z rzeczywistymi problemami, udział w ciekawych projektach i możliwość spotkania wielu specjalistów z różnych dziedzin i firm.
Czas i miejsce
Studia trwają 2 semestry i obejmują 250 godzin zajęć. Zjazdy planowane są w soboty i niedziele co dwa tygodnie.
Zajęcia odbywają się w budynku Wydziału Matematyki i Informatyki, na ul. Uniwersytetu Poznańskiego 4. W szczególnych przypadkach część zajęć może odbywać się zdalnie, na platformie MS Teams.
Opinie naszych absolwentów
Studia podyplomowe z przetwarzania danych okazały się dla mnie (osoby spoza branży IT) bardzo wartościowym doświadczeniem. Program był dobrze zorganizowany, wykładowcy kompetentni, a uczestnictwo w projektach pozwoliło mi praktycznie wykorzystać zdobytą teorię. Studia nie tylko poszerzyły moje horyzonty, lecz również wzmocniły moją pewność, że przetwarzanie danych ma ogromny potencjał w wielu dziedzinach. Polecam je każdemu, kto pragnie opanować tę cenną umiejętność, niezależnie od swojego obecnego doświadczenia w obszarze IT.
- Martyna Kordyś -
Rozpocząłem studia Big Data z myślą o tym, aby poszerzyć swoje umiejętności w zakresie data science. Studia pozwoliły mi nie tylko ugruntować wcześniej zdobytą wiedzę, ale także poznać najnowsze trendy w związane z Big Data. Zdobyte umiejętności pozwoliły mi także umocnić moją pozycję na rynku pracy i w konsekwencji na zmianę wcześniej zajmowanego stanowiska. Szczególnie dobrze wspominam możliwość uczestniczenia w wykładach prowadzonych przez specjalistów związanych z poszczególnymi obszarami data science i wykorzystania zdobytej wiedzy w praktyce podczas zajęć laboratoryjnych. Uważam, że żywy kontakt z prowadzącymi oraz innymi studentami jest trudny do zastąpienia.
- Wojciech Piątek -
Program studiów
Studia obejmują 250 godzin zajęć realizowanych stacjonarnie w ciągu dwóch semestrów, od października do czerwca.
Materiał podzielony jest na 14 przedmiotów obejmujących najważniejsze zagadnienia związane z przetwarzaniem, zarządzaniem i analizą dużych zbiorów danych oraz metodami sztucznej inteligenSzczegółowy program studiów
Wykładowcy kierunku
Wysoko wykwalifikowana kadra, na którą składają się pracownicy Uniwersytetu oraz eksperci z bogatym doświadczeniem praktycznym, zdobytym w czołowych firmach z branży.Poznaj naszych wykładowców
Rekrutacja
1 czerwca br. rozpoczynamy rekrutację na XII edycję studiów. Zgłoś się przez system rekrutacji.
Zasady naboru
O przyjęciu na studia decyduje kierownik studiów. Grupy zajęciowe będą liczyć maksymalnie 24 osoby.
Wymagana wiedza
Od uczestników oczekuje się ogólnie rozumianej wiedzy informatycznej, w tym:
znajomości podstaw programowania
znajomości podstaw relacyjnych baz danych, w tym szczególnie podstaw języka SQL
podstawowej umiejętności obsługi Excela
podstaw statystyki
podstaw systemów Windows i Linux, podstawowa obsługa konsoli
umiejętności czytania w języku angielskim
Płatność
Opłata za całe studia wynosi 12 000 zł. Opłatę można wnosić:
Ciągły wzrost ilości danych sprawia, że współczesne firmy pilnie poszukują rozwiązań dających możliwość efektywnego składowania, przetwarzania i analizy danych. Dane te są cennym, ale wciąż nie wykorzystanym źródłem wiedzy mogącej mieć znaczący wpływ na rozwój firmy i jej konkurencyjność na rynku. Anna Pankowska
Kierownik Studiów
e-mail: anna.pankowska@amu.edu.pl
tel. 61 829-5481
