Cel studiów
Studia podyplomowe Przetwarzanie danych – Big Data przygotowują do podjęcia zadań związanych z przetwarzaniem dużych i złożonych zbiorów danych, ich analizą, eksploracją i wizualizacją. Studia odpowiadają na ogromne zapotrzebowanie na specjalistów w zakresie przetwarzania danych, mających wiedzę teoretyczną i praktyczną zarówno na temat baz relacyjnych jak i nierelacyjnych, hurtowni danych i Big Data. Uczestnicy studiów zostaną zapoznani z dostępnymi rozwiązaniami technologicznymi i nowoczesnymi koncepcjami przetwarzania danych. Poznają cały proces przetwarzania danych, od momentu ich czyszczenia i składowania, poprzez odpytywanie i raportowanie, po złożoną analizę i odkrywanie wiedzy z danych.
Uczestnicy
Studia kierowane są do absolwentów kierunków informatycznych i pokrewnych, a także do osób zawodowo związanych z informatyką, pragnących poszerzyć swoją wiedzę w kierunku zagadnień związanych z przetwarzaniem danych. Studia są atrakcyjną propozycją dla firm pragnących podnieść i uaktualnić kompetencje swoich pracowników.
Atuty
- nowoczesny program: ponad 75% zajęć praktycznych i najbardziej aktualne zagadnienia: hurtownie danych, Big Data, przetwarzanie w chmurze, Hadoop, bazy NoSQL, analiza i eksploracja danych z wykorzystaniem języka R i Python;
- wysoko wykwalifikowana i różnorodna kadra, na którą składają się pracownicy Uniwersytetu oraz eksperci z bogatym doświadczeniem praktycznym;
- kontakt z rzeczywistymi problemami, udział w ciekawych projektach i możliwość spotkania wielu specjalistów z różnych dziedzin i firm.
Czas i miejsce
Studia trwają 2 semestry i obejmują 240 godzin zajęć. Zjazdy planowane są w soboty i niedziele co dwa tygodnie.
Zajęcia odbywają się w budynku Wydziału Matematyki i Informatyki, na ul. Uniwersytetu Poznańskiego 4. W szczególnych przypadkach część zajęć może odbywać się zdalnie, na platformie MS Teams.
Lista partnerów kierunku
Opinie naszych absolwentów
Studia podyplomowe z przetwarzania danych okazały się dla mnie (osoby spoza branży IT) bardzo wartościowym doświadczeniem. Program był dobrze zorganizowany, wykładowcy kompetentni, a uczestnictwo w projektach pozwoliło mi praktycznie wykorzystać zdobytą teorię. Studia nie tylko poszerzyły moje horyzonty, lecz również wzmocniły moją pewność, że przetwarzanie danych ma ogromny potencjał w wielu dziedzinach. Polecam je każdemu, kto pragnie opanować tę cenną umiejętność, niezależnie od swojego obecnego doświadczenia w obszarze IT.
- Martyna Kordyś -
Rozpocząłem studia Big Data z myślą o tym, aby poszerzyć swoje umiejętności w zakresie data science. Studia pozwoliły mi nie tylko ugruntować wcześniej zdobytą wiedzę, ale także poznać najnowsze trendy w związane z Big Data. Zdobyte umiejętności pozwoliły mi także umocnić moją pozycję na rynku pracy i w konsekwencji na zmianę wcześniej zajmowanego stanowiska. Szczególnie dobrze wspominam możliwość uczestniczenia w wykładach prowadzonych przez specjalistów związanych z poszczególnymi obszarami data science i wykorzystania zdobytej wiedzy w praktyce podczas zajęć laboratoryjnych. Uważam, że żywy kontakt z prowadzącymi oraz innymi studentami jest trudny do zastąpienia.
- Wojciech Piątek -
Program studiów
Studia obejmują 240 godzin zajęć realizowanych w ciągu dwóch semestrów (ok. 8 miesięcy).Materiał podzielony jest na 13 zajęć obejmujących najważniejsze zagadnienia związane z przetwarzaniem dużych i złożonych zbiorów danych Szczegółowy program studiów
Wykładowcy kierunku
Wysoko wykwalifikowana kadra, na którą składają się pracownicy Uniwersytetu oraz eksperci z bogatym doświadczeniem praktycznym, zdobytym w czołowych firmach z branży.Poznaj naszych wykładowcówRekrutacja
Rekrutacja na X edycję trwa! Zapraszamy do przesyłania zgłoszeń do 10 września 2023.
Nie zwlekaj - zarejestruj się już teraz!
Zasady naboru
O przyjęciu na studia decyduje kierownik studiów. Grupy zajęciowe będą liczyć około 20 osób.
Wymagana wiedza
Od uczestników oczekuje się ogólnie rozumianej wiedzy informatycznej, w tym:
- znajomości podstaw programowania
- znajomości podstaw relacyjnych baz danych, w tym szczególnie podstaw języka SQL
- podstawowej umiejętności obsługi Excela
- podstaw statystyki
- podstaw systemów Windows i Linux, podstawowa obsługa konsoli
- umiejętności czytania w języku angielskim
Płatność
Opłata za całe studia wynosi 12 000 zł. Opłatę można wnosić:
- w całości,
- w dwóch ratach po 6000 zł,
- w ośmiu ratach po 1500 zł.
Wymagane dokumenty
Wszystkie dokumenty składane są poprzez https://usosirk.amu.edu.pl/
Są to:
- podanie
- skan dyplomu (po rozpoczęciu studiów należy przedstawić oryginał dyplomu do wglądu)
- CV i list motywacyjny, które pozwolą ocenić stopień spełnienia wymaganej wiedzy przez kandydata
Zgłoszenia
Rekrutacja na kolejną edycję będzie trwała od 1 czerwca do 31 lipca 2023. Planowany początek studiów – październik 2023 r.
Forma składania zgłoszeń: rekrutacja odbywa się poprzez stronę https://usosirk.amu.edu.pl
Regulaminy
Kierownik studiów
Ciągły wzrost ilości danych sprawia, że współczesne firmy pilnie poszukują rozwiązań dających możliwość efektywnego składowania, przetwarzania i analizy danych. Dane te są cennym, ale wciąż nie wykorzystanym źródłem wiedzy mogącej mieć znaczący wpływ na rozwój firmy i jej konkurencyjność na rynku.Anna StachowiakKierownik Studiów
e-mail: aniap@amu.edu.pl
tel. 61 829-5481