Przetwarzanie danych - Big Data
Cel studiów
Studia podyplomowe Przetwarzanie danych – Big Data przygotowują do podjęcia zadań związanych z przetwarzaniem dużych i złożonych zbiorów danych, ich analizą, eksploracją i wizualizacją. Studia odpowiadają na ogromne zapotrzebowanie na specjalistów w zakresie przetwarzania danych, mających wiedzę teoretyczną i praktyczną zarówno na temat baz relacyjnych jak i nierelacyjnych, hurtowni danych i Big Data. Uczestnicy studiów zostaną zapoznani z dostępnymi rozwiązaniami technologicznymi i nowoczesnymi koncepcjami przetwarzania danych. Poznają cały proces przetwarzania danych, od momentu ich czyszczenia i składowania, poprzez odpytywanie i raportowanie, po złożoną analizę i odkrywanie wiedzy z danych.
Uczestnicy
Studia kierowane są do absolwentów kierunków informatycznych i pokrewnych, a także do osób zawodowo związanych z informatyką, pragnących poszerzyć swoją wiedzę w kierunku zagadnień związanych z przetwarzaniem danych. Studia są atrakcyjną propozycją dla firm pragnących podnieść i uaktualnić kompetencje swoich pracowników.
Atuty
- nowoczesny program: ponad 75% zajęć praktycznych i najbardziej aktualne zagadnienia: hurtownie danych, Big Data, przetwarzanie w chmurze, Hadoop, bazy NoSQL, analiza i eksploracja danych z wykorzystaniem języka R i Python;
- wysoko wykwalifikowana i różnorodna kadra, na którą składają się pracownicy Uniwersytetu oraz eksperci z bogatym doświadczeniem praktycznym;
- kontakt z rzeczywistymi problemami, udział w ciekawych projektach i możliwość spotkania wielu specjalistów z różnych dziedzin i firm.
Czas i miejsce
Studia trwają 2 semestry i obejmują 240 godzin zajęć. Zjazdy planowane są w soboty i niedziele co dwa tygodnie.
Studia mają charakter hybrydowy. Część zajęć odbywa się w budynku Wydziału Matematyki i Informatyki, na ul. Uniwersytetu Poznańskiego 4, a część zdalnie na platformie MS Teams.
dr inż. Anna Stachowiak
Ciągły wzrost ilości danych sprawia, że współczesne firmy pilnie poszukują rozwiązań dających możliwość efektywnego składowania, przetwarzania i analizy danych. Dane te są cennym, ale wciąż nie wykorzystanym źródłem wiedzy mogącej mieć znaczący wpływ na rozwój firmy i jej konkurencyjność na rynku.Anna StachowiakKierownik Studiów
e-mail: aniap@amu.edu.pl
tel. 61 829-5481
Program studiów
Studia obejmują 240 godzin zajęć realizowanych w ciągu dwóch semestrów (ok. 8 miesięcy).
Zapoznaj się:
Rekrutacja
Rekrutacja na IX edycję studiów została zakończona. Rozpoczęcie studiów: październik 2022. Zapraszamy na kolejne edycje!
Zasady naboru
O przyjęciu na studia decyduje kierownik studiów. Grupy zajęciowe będą liczyć około 20 osób.
Wymagana wiedza
Od uczestników oczekuje się ogólnie rozumianej wiedzy informatycznej, w tym:
- znajomości podstaw programowania
- znajomości podstaw relacyjnych baz danych, w tym szczególnie podstaw języka SQL
- podstawowej umiejętności obsługi Excela
- podstaw statystyki
- podstaw systemów Windows i Linux, podstawowa obsługa konsoli
- umiejętności czytania w języku angielskim
Płatność
Opłata za całe studia wynosi 10 000 zł. Opłatę można wnosić:
- w całości,
- w dwóch ratach po 5000 zł,
- w ośmiu ratach po 1250 zł.
Wymagane dokumenty
Wszystkie dokumenty składane są poprzez https://usosirk.amu.edu.pl/
Są to:
- podanie
- skan dyplomu (po rozpoczęciu studiów należy przedstawić oryginał dyplomu do wglądu)
- CV i list motywacyjny, które pozwolą ocenić stopień spełnienia wymaganej wiedzy przez kandydata
Zgłoszenia
Rekrutacja na IX edycję trwa od 4 lipca do 31 lipca 2022. Planowany początek studiów – październik 2022 r.
Forma składania zgłoszeń: rekrutacja odbywa się poprzez stronę https://usosirk.amu.edu.pl
Regulaminy