Studia Podyplomowe "Przetwarzanie danych BIG-DATA"

Cel studiów

Studia podyplomowe Przetwarzanie danych – Big Data przygotowują do podjęcia zadań związanych z przetwarzaniem dużych i złożonych zbiorów danych, wraz z ich analizą, eksploracją,  wizualizacją i zarządzaniem, a także z metodami sztucznej inteligencji i przetwarzania w chmurze. Studia pozwolą Ci rozpocząć lub rozwinąć karierę jako data scientist, data engineer, i w innych obszarach data oraz AI.  Podczas zajęć praktycznych i wykonywanych projektów uczestnicy studiów zostaną zapoznani z dostępnymi rozwiązaniami technologicznymi i najnowszymi koncepcjami przetwarzania danych oraz z metodami sztucznej inteligencji. Najlepsi specjaliści, zarówno z uczelni, jak i czołowych firm IT przekażą unikalną wiedzę teoretyczną i praktyczną, i zainspirują do dalszego rozwoju.

Nowy program studiów

Od XI edycji oferujemy nowy, odświeżony program studiów! Jeszcze więcej Pythona, uczenia maszynowego i przetwarzania w chmurze, a także dwa zupełnie nowe przedmioty - Generatywna sztuczna inteligencja oraz Data Governance.

Zapoznaj się z nowym programem: Program studiów

Uczestnicy

Studia kierowane są do absolwentów kierunków informatycznych i pokrewnych, a także do osób zawodowo związanych z informatyką, pragnących poszerzyć swoją wiedzę w kierunku zagadnień związanych z przetwarzaniem danych. Studia są atrakcyjną propozycją dla firm pragnących podnieść  i uaktualnić kompetencje swoich pracowników.

Atuty

  • nowoczesny program: ponad 75% zajęć praktycznych i najbardziej aktualne zagadnienia, m.in: Generative AI, nowoczesne hurtownie danych i Data Lake, przetwarzanie w chmurze, bazy NoSQL, przetwarzanie rozproszone, uczenie maszynowe, wizualizacja danych, Python, Data Governance;
  • wysoko wykwalifikowana i różnorodna kadra, na którą składają się pracownicy Uniwersytetu oraz eksperci z bogatym doświadczeniem praktycznym;
  • kontakt z rzeczywistymi problemami, udział w ciekawych projektach i możliwość spotkania wielu specjalistów z różnych dziedzin i firm.

Czas i miejsce

Studia trwają 2 semestry i obejmują 250 godzin zajęć. Zjazdy planowane są w soboty i niedziele co dwa tygodnie.

Zajęcia odbywają się w budynku Wydziału Matematyki i Informatyki, na ul. Uniwersytetu Poznańskiego 4. W szczególnych przypadkach część zajęć może odbywać się zdalnie, na platformie MS Teams.

Opinie naszych absolwentów

Studia podyplomowe z przetwarzania danych okazały się dla mnie (osoby spoza branży IT) bardzo wartościowym doświadczeniem. Program był dobrze zorganizowany, wykładowcy kompetentni, a uczestnictwo w projektach pozwoliło mi praktycznie wykorzystać zdobytą teorię. Studia nie tylko poszerzyły moje horyzonty, lecz również wzmocniły moją pewność, że przetwarzanie danych ma ogromny potencjał w wielu dziedzinach. Polecam je każdemu, kto pragnie opanować tę cenną umiejętność, niezależnie od swojego obecnego doświadczenia w obszarze IT.

- Martyna Kordyś -

Rozpocząłem studia Big Data z myślą o tym, aby poszerzyć swoje umiejętności w zakresie data science. Studia pozwoliły mi nie tylko ugruntować wcześniej zdobytą wiedzę, ale także poznać najnowsze trendy w związane z Big Data. Zdobyte umiejętności pozwoliły mi także umocnić moją pozycję na rynku pracy i w konsekwencji na zmianę wcześniej zajmowanego stanowiska. Szczególnie dobrze wspominam możliwość uczestniczenia w wykładach prowadzonych przez specjalistów związanych z poszczególnymi obszarami data science i wykorzystania zdobytej wiedzy w praktyce podczas zajęć laboratoryjnych. Uważam, że żywy kontakt z prowadzącymi oraz innymi studentami jest trudny do zastąpienia.

- Wojciech Piątek -

Program studiów

Studia obejmują 250 godzin zajęć realizowanych stacjonarnie w ciągu dwóch semestrów, od października do czerwca. Materiał podzielony jest na 14 przedmiotów obejmujących najważniejsze zagadnienia związane z przetwarzaniem, zarządzaniem i analizą dużych zbiorów danych oraz metodami sztucznej inteligenSzczegółowy program studiów

Wykładowcy kierunku

Wysoko wykwalifikowana kadra, na którą składają się pracownicy Uniwersytetu oraz eksperci z bogatym doświadczeniem praktycznym, zdobytym w czołowych firmach z branży.Poznaj naszych wykładowców

Rekrutacja

1 czerwca br. rozpoczynamy rekrutację na XII edycję studiów. Zgłoś się przez system rekrutacji.

Zasady naboru

O przyjęciu na studia decyduje kierownik studiów. Grupy zajęciowe będą liczyć maksymalnie 24 osoby.

Wymagana wiedza

Od uczestników oczekuje się ogólnie rozumianej wiedzy informatycznej, w tym:

  • znajomości podstaw programowania
  • znajomości podstaw relacyjnych baz danych, w tym szczególnie podstaw języka SQL
  • podstawowej umiejętności obsługi Excela
  • podstaw statystyki
  • podstaw systemów Windows i Linux, podstawowa obsługa konsoli
  • umiejętności czytania w języku angielskim

Płatność

Opłata za całe studia wynosi 12 000 zł. Opłatę można wnosić:

  • w całości,
  • w dwóch ratach po 6000 zł,
  • w dziesięciu ratach po 1200 zł.

Wymagane dokumenty

Wszystkie dokumenty składane są poprzez  https://usosirk.amu.edu.pl/

Są to:

  • podanie
  • skan dyplomu (po rozpoczęciu studiów należy przedstawić oryginał dyplomu do wglądu)
  • CV i list motywacyjny, które pozwolą ocenić stopień spełnienia wymaganej wiedzy przez kandydata

Zgłoszenia

Rekrutacja na XII edycję rozpoczyna się 1 czerwca 2025 r. i trwa do końca sierpnia. Planowany początek studiów – październik 2025 r.

Forma składania zgłoszeń: rekrutacja odbywa się poprzez stronę https://usosirk.amu.edu.pl

Regulaminy

Kierownik studiów

Ciągły wzrost ilości danych sprawia, że współczesne firmy pilnie poszukują rozwiązań dających możliwość efektywnego składowania, przetwarzania i analizy danych. Dane te są cennym, ale wciąż nie wykorzystanym źródłem wiedzy mogącej mieć znaczący wpływ na rozwój firmy i jej konkurencyjność na rynku. Anna Pankowska
Kierownik Studiów
e-mail: anna.pankowska@amu.edu.pl
tel. 61 829-5481

Wydarzenia

Wszystkie wydarzenia