Data wydarzenia:

TruLens Hotspots, czyli jak wykryć, że coś poszło nie tak w wynikach ewaluacji

Data i godzina: wtorek, 11 marca, godz. 11:00-12:00

Prelegent: prof. UAM dr hab. Filip Graliński (WMiI UAM / Snowflake)

Streszczenie: Podczas wystąpienia przedstawię nowe otwartoźródłowe narzędzie TruLens Hotspots (https://github.com/truera/trulens/tree/main/src/hotspots), opracowane przeze mnie w ramach prac w firmie Snowflake. TruLens Hotspots umożliwia łatwe znalezienie "podejrzanych" miejsc w wynikach ewaluacji uczenia maszynowego, dzięki czemu można zidentyfikować systematyczne błędy w zbiorach ewaluacyjnych, procedurze ewaluacji, pre- i post-processingu, czy w końcu w samym modelu uczenia maszynowego.

Miejsce: B1-7/8 oraz online