dr Patryk Żywica
Prace magisterskie
Tematyka prac magisterskich z zakresu sztucznej inteligencji, inteligencji obliczeniowej i uczenia maszynowego. Szczegółowe tematy badawcze obejmują: przetwarzanie obrazów; głębokie uczenie maszynowe; platformy low-code.
Projekty badawczo-rozwojowe
Badania nad automatyzacją i sztuczną inteligencją (SI) w platformach low-code skupiają się na rozwoju technologii, popularyzacji programowania i rozbudowie funkcji predykcyjnych. Integracja dużych modeli językowych, takich jak GPT, ma na celu ułatwienie programistom low-code konfigurowanie platformy. Badania nad tym obszarem mają kluczowe znaczenie dla usprawnienia procesu tworzenia oprogramowania poprzez eliminację barier wejścia dla osób bez doświadczenia programistycznego jak i dla zwiększenia jakości tworzonego rozwiązania. Odpowiednio wysoki poziom automatyzacji pozwoli na osiągnięcie rozwiązania no-code konfigurowanego za pomocą języka naturalnego. Oferowane tematy obejmują dwie perspektywy wykorzystania platformy low-code:
- Wsparcie programisty low-code w konfigurowaniu platformy
- Wsparcie użytkownika końcowego w pracy z przygotowanym rozwiązaniem
Prowadzone zajęcia
- Inżynieria oprogramowania (I stopień)
- Technologie internetowe (I stopień)
- Zespołowy projekt inżynierski (I stopień)
- AWS – podstawy przetwarzania w chmurze (I stopień)
- Praktyczne zastosowania chmury obliczeniowej (II stopień)