Seminarium AI in MAThEDU
Seminarium AI in MAThEDU to cykliczne spotkania badawcze poświęcone wykorzystaniu sztucznej inteligencji w analizie, ocenie i wspieraniu procesu uczenia się matematyki. Inicjatywa łączy perspektywy dydaktyki matematyki oraz lingwistyki komputerowej, obejmując zagadnienia takie jak analiza błędów uczniowskich, jakość informacji zwrotnej generowanej przez modele AI oraz wpływ architektury modeli językowych na ich skuteczność.
W seminarium uczestniczą badacze, doktoranci i studenci realizujący prace magisterskie z matematyki i informatyki. W ramach prac prowadzone są przeglądy literatury, badania nad schematami oceniania, anotacja rozwiązań uczniowskich, przygotowanie i digitalizacja danych oraz eksperymenty z udziałem modeli LLM, w tym testy bazowe dotyczące wykrywania błędów w rozwiązaniach maturalnych. Spotkania stanowią przestrzeń do wspólnego rozwijania metod ewaluacji AI, analizowania rzetelności i sprawiedliwości ocen oraz porównywania wyników generowanych przez modele z oceną nauczycielską.
Koordynator zespołu
