Seminarium Centrum Sztucznej Inteligencji
-
Ewaluacja Novo Learning Speech Services
Data: wtorek, 07.11.2023, godz. 11:00-12:00 Prelegent: Iwona Christop (UAM)Streszczenie: Prezentacja stanowi podsumowanie ewaluacji systemu Novo Learning, który oferuje usługi analizy mowy dla osób uczących się języków obcych. Przedstawione zostanie porównanie wyników wygenerowanych przez Novo z innym systemami automatycznego rozpoznawania mowy. Omówione zostaną kluczowe zbiory danych wykorzystane do ewaluacji, w tym ...
7.11.202307.11 Wt. -
Wyszukiwarki – przegląd aktualnych rozwiązań
Data: wtorek, 24.10.2023, godz. 11:00-12:00 Prelegent: Ryszard Staruch (WMiI UAM)Streszczenie: Podczas prezentacji omówione zostaną obecnie wykorzystywane rozwiązania dotyczące wyszukiwarek. Przedstawione zostaną metody opierające się na bezpośrednich wystąpieniach słów, jak również niedawno powstałe podejścia bazujące na architekturze transformer. Dokonany zostanie także przegląd najważniejszych metryk odpowiadających za właściwą ewaluację rozwiązań.Miejsce: B1-7/8 oraz
24.10.202324.10 Wt. -
Emotional Insight of Reviews
Data: wtorek, 17.10.2023, godz. 11:00-12:00 Prelegent: Marek Reformat (University of Alberta)Streszczenie: We present a new method for sentiment analysis that integrates Knowledge Graphs with the content of SenticNet and the Hourglass Model of Emotions. Our goal is to investigate, measure, and classify emotional reactions in reviews. We provide insight into ...
17.10.202317.10 Wt. -
Prace nad projektem WMI Dariah PL
Data: wtorek, 10.10.2023, godz. 11:00-12:00 Prelegent: Kacper Dudzic (WMI UAM)Streszczenie: Wystąpienie dotyczyć będzie projektu WMI Dariah PL, będącego częścią infrastruktury Dariah.lab stworzonej w ramach projektu DARIAH-PL. Na projekt składa się zestaw narzędzi do diachronicznego przetwarzania polskich danych językowych. Podczas wystąpienia opisany zostanie dotychczasowy postęp prac nad projektem, jak i przedstawione ...
10.10.202310.10 Wt. -
Machine learning and optical quantum information
Data: wtorek, 26.09.2023, godz. 11:00-12:00 Prelegent: Karol Bartkiewicz (Wydział Fizyki UAM)Streszczenie: Classical programming means writing explicit instructions so that a program processes the input data and correctly answers our questions. Machine learning (ML) is a branch of artificial intelligence research that uses implicit programming, where the program does not receive ...
26.09.202326.09 Wt. -
Nowości w Gonito
Data: wtorek, 04.07.2023, godz. 11:00-12:00 Prelegent: Mateusz Tylka, Jakub Pokrywka, Andrzej Gajda (UAM)Streszczenie: Serdecznie zapraszamy na kolejny pokaz postępów systemu do ewaluacji wyzwań z uczenia maszynowego - "Gonito". Omówimy aktualne możliwości platformy w nowym interfejsie, który został uzupełniony o brakujące w nim funkcje w stosunku do starszej wersji. W ramach ...
4.07.202304.07 Wt. -
Warsztaty YRRSDS 2023 w Pradze
Data: wtorek, 12.06.2023, godz. 11:00-12:00 Prelegent: Weronika Sieińska (Heriot-Watt University)Streszczenie: YRRSDS (Young Researchers Roundtable on Spoken Dialogue Systems) to warsztaty dla osób początkujących w dziedzinie systemów dialogowych, które odbywają się co roku w połączeniu z konferencją SIGdial. W szczególności wydarzenie to adresowane jest do magistrantów oraz doktorantów. Podczas swojej prezentacji ...
13.06.202313.06 Wt. -
Named entity recognition and lemmatization in Slavic languages
Data: wtorek, 30.05.2023, godz. 11:00-12:00 Prelegent: Gabriela Pałka (UAM/Applica), Artur Nowakowski (UAM/Poleng)Streszczenie: During the seminar, we will discuss the problem of recognition and lemmatization of named entities in Slavic languages (in particular, Polish). We will describe solutions based on monolingual and multilingual BERT and T5 models, which were prepared at ...
30.05.202330.05 Wt. -
Large Language Models and the Future of the Localization Industry
Data: wtorek, 09.05.2023, godz. 11:00-12:00 Prelegent: Rafał Jaworski (WMiI UAM) Streszczenie: Podczas wystąpienia omówione zostaną kwestie dotyczące rozwoju dużych modeli językowych w kontekście zastosowań w branży tłumaczeniowej. Poruszone zostaną problemy związane z ich praktycznym wykorzystaniem, techniki optymalizacji wyników oraz potencjalne możliwości modeliMiejsce: B1-7/8 oraz online
9.05.202309.05 Wt. -
Modeling Spaced Repetition with LSTMs
Data: wtorek, 25.04.2023, godz. 11:00-12:00 Prelegent: Jakub Pokrywka (UAM) Tytuł: Modeling Spaced Repetition with LSTMsStreszczenie: Na seminarium Jakub Pokrywka opowie o modelu uczenia maszynowego, który ma pomóc w nauce np. języków obcych. Projekt był rozwijany w firmie SuperMemo na podstawie prawdziwych danych historycznych użytkowników. Specjalnie zmodyfikowany model rekurencyjny LSTM ma ...
25.04.202325.04 Wt.
- Poprzednia strona
- Strona nr 1 wyników wyszukiwaniaStrona nr 2 wyników wyszukiwaniaStrona nr 3 wyników wyszukiwaniaStrona nr 4 wyników wyszukiwaniaStrona nr 5 wyników wyszukiwania6Strona nr 7 wyników wyszukiwaniaStrona nr 8 wyników wyszukiwaniaStrona nr 9 wyników wyszukiwaniaStrona nr 10 wyników wyszukiwaniaStrona nr 11 wyników wyszukiwaniaStrona nr 12 wyników wyszukiwaniaStrona nr 13 wyników wyszukiwania
- Następna strona