Seminarium Centrum Sztucznej Inteligencji
-
Back Transcription as a Method for Evaluating Robustness of NLU Models to Speech Recognition Errors
Data: wtorek, 6.02.2024, godz. 11:00-12:00 Prelegenci: Marek Kubis, Paweł Skórzewski, Marcin Sowański, Tomasz Ziętkiewicz (UAM/Samsung)Streszczenie: In a spoken dialogue system, an NLU model is preceded by a speech recognition system that can deteriorate the performance of natural language understanding. We propose a method for investigating the impact of speech recognition ...
6.02.202406.02 Wt. -
Seminarium przeglądowe w dziedzinie korekty tekstu
Data: wtorek, 23.01.2024, godz. 11:00-12:00 Prelegenci: Ryszard Staruch (UAM)Streszczenie: Korekta tekstu to dziedzina sztucznej inteligencji, która posiada ogromny potencjał, natomiast występuje w niej wiele zagadnień, dla których ciężko znaleźć idealne rozwiązania. Podczas prezentacji omówiony zostanie cel korekty tekstu, kwestia publicznie dostępnych zbiorów danych (w tym ich rozmiar oraz jakość), jak ...
23.01.202423.01 Wt. -
ConvLab-3: A Flexible Dialogue System Toolkit Based on a Unified Data Format
Data: wtorek, 16.01.2024, godz. 11:00-12:00 Prelegent: Chris Geishauser (Heinrich Heine University Düsseldorf)Streszczenie: Task-oriented dialogue (TOD) systems function as digital assistants, guiding users through various tasks such as booking flights or finding restaurants. The development of TOD systems requires multiple components and learning paradigms such as supervised and reinforcement learning. Existing ...
16.01.202416.01 Wt. -
What’s the Meaning of Superhuman Performance in Natural Language Understanding?
Data: wtorek, 12.12.2023, godz. 11:00-12:00 Prelegent: Roberto Navigli, Simone Tedeschi (Sapienza University of Rome)Streszczenie: Lately, Natural Language Processing (NLP) has impressed the general public with the introduction of generative AI systems based on pre-trained Large Language Models (LLM). The astonishing results of these systems have led researchers to repeatedly flaunt ...
11.12.202311.12 Pon. -
Modele rekomendacyjne wspólnej filtracji w serwisach ogłoszeniowych – podsumowanie badań
Data: wtorek, 05.12.2023, godz. 11:45-12:45 Prelegent: Robert Kwieciński (UAM/OLX)Streszczenie: Krótko podsumuję badania przeprowadzone w ramach mojego doktoratu. Będzie to jednocześnie próba wystąpienia przed Radą Wydziału, na której wnioskował będę o wszczęcie postępowania w sprawie nadania mi tytułu doktora. Podobnie jak poprzednicy, chciałbym uzyskać wskazówki pozwalające na poprawę wystąpienia.Miejsce: B1-7/8 oraz
5.12.202305.12 Wt. -
Ewaluacja Novo Learning Speech Services
Data: wtorek, 07.11.2023, godz. 11:00-12:00 Prelegent: Iwona Christop (UAM)Streszczenie: Prezentacja stanowi podsumowanie ewaluacji systemu Novo Learning, który oferuje usługi analizy mowy dla osób uczących się języków obcych. Przedstawione zostanie porównanie wyników wygenerowanych przez Novo z innym systemami automatycznego rozpoznawania mowy. Omówione zostaną kluczowe zbiory danych wykorzystane do ewaluacji, w tym ...
7.11.202307.11 Wt. -
Wyszukiwarki – przegląd aktualnych rozwiązań
Data: wtorek, 24.10.2023, godz. 11:00-12:00 Prelegent: Ryszard Staruch (WMiI UAM)Streszczenie: Podczas prezentacji omówione zostaną obecnie wykorzystywane rozwiązania dotyczące wyszukiwarek. Przedstawione zostaną metody opierające się na bezpośrednich wystąpieniach słów, jak również niedawno powstałe podejścia bazujące na architekturze transformer. Dokonany zostanie także przegląd najważniejszych metryk odpowiadających za właściwą ewaluację rozwiązań.Miejsce: B1-7/8 oraz
24.10.202324.10 Wt. -
Emotional Insight of Reviews
Data: wtorek, 17.10.2023, godz. 11:00-12:00 Prelegent: Marek Reformat (University of Alberta)Streszczenie: We present a new method for sentiment analysis that integrates Knowledge Graphs with the content of SenticNet and the Hourglass Model of Emotions. Our goal is to investigate, measure, and classify emotional reactions in reviews. We provide insight into ...
17.10.202317.10 Wt. -
Prace nad projektem WMI Dariah PL
Data: wtorek, 10.10.2023, godz. 11:00-12:00 Prelegent: Kacper Dudzic (WMI UAM)Streszczenie: Wystąpienie dotyczyć będzie projektu WMI Dariah PL, będącego częścią infrastruktury Dariah.lab stworzonej w ramach projektu DARIAH-PL. Na projekt składa się zestaw narzędzi do diachronicznego przetwarzania polskich danych językowych. Podczas wystąpienia opisany zostanie dotychczasowy postęp prac nad projektem, jak i przedstawione ...
10.10.202310.10 Wt. -
Machine learning and optical quantum information
Data: wtorek, 26.09.2023, godz. 11:00-12:00 Prelegent: Karol Bartkiewicz (Wydział Fizyki UAM)Streszczenie: Classical programming means writing explicit instructions so that a program processes the input data and correctly answers our questions. Machine learning (ML) is a branch of artificial intelligence research that uses implicit programming, where the program does not receive ...
26.09.202326.09 Wt.
- Poprzednia strona
- Strona nr 1 wyników wyszukiwaniaStrona nr 2 wyników wyszukiwaniaStrona nr 3 wyników wyszukiwaniaStrona nr 4 wyników wyszukiwaniaStrona nr 5 wyników wyszukiwania6Strona nr 7 wyników wyszukiwaniaStrona nr 8 wyników wyszukiwaniaStrona nr 9 wyników wyszukiwaniaStrona nr 10 wyników wyszukiwaniaStrona nr 11 wyników wyszukiwaniaStrona nr 12 wyników wyszukiwaniaStrona nr 13 wyników wyszukiwania
- Następna strona