Seminarium Centrum Sztucznej Inteligencji
-
Nowości w Gonito
Data: wtorek, 04.07.2023, godz. 11:00-12:00 Prelegent: Mateusz Tylka, Jakub Pokrywka, Andrzej Gajda (UAM)Streszczenie: Serdecznie zapraszamy na kolejny pokaz postępów systemu do ewaluacji wyzwań z uczenia maszynowego - "Gonito". Omówimy aktualne możliwości platformy w nowym interfejsie, który został uzupełniony o brakujące w nim funkcje w stosunku do starszej wersji. W ramach ...
4.07.202304.07 Wt. -
Warsztaty YRRSDS 2023 w Pradze
Data: wtorek, 12.06.2023, godz. 11:00-12:00 Prelegent: Weronika Sieińska (Heriot-Watt University)Streszczenie: YRRSDS (Young Researchers Roundtable on Spoken Dialogue Systems) to warsztaty dla osób początkujących w dziedzinie systemów dialogowych, które odbywają się co roku w połączeniu z konferencją SIGdial. W szczególności wydarzenie to adresowane jest do magistrantów oraz doktorantów. Podczas swojej prezentacji ...
13.06.202313.06 Wt. -
Named entity recognition and lemmatization in Slavic languages
Data: wtorek, 30.05.2023, godz. 11:00-12:00 Prelegent: Gabriela Pałka (UAM/Applica), Artur Nowakowski (UAM/Poleng)Streszczenie: During the seminar, we will discuss the problem of recognition and lemmatization of named entities in Slavic languages (in particular, Polish). We will describe solutions based on monolingual and multilingual BERT and T5 models, which were prepared at ...
30.05.202330.05 Wt. -
Large Language Models and the Future of the Localization Industry
Data: wtorek, 09.05.2023, godz. 11:00-12:00 Prelegent: Rafał Jaworski (WMiI UAM) Streszczenie: Podczas wystąpienia omówione zostaną kwestie dotyczące rozwoju dużych modeli językowych w kontekście zastosowań w branży tłumaczeniowej. Poruszone zostaną problemy związane z ich praktycznym wykorzystaniem, techniki optymalizacji wyników oraz potencjalne możliwości modeliMiejsce: B1-7/8 oraz online
9.05.202309.05 Wt. -
Modeling Spaced Repetition with LSTMs
Data: wtorek, 25.04.2023, godz. 11:00-12:00 Prelegent: Jakub Pokrywka (UAM) Tytuł: Modeling Spaced Repetition with LSTMsStreszczenie: Na seminarium Jakub Pokrywka opowie o modelu uczenia maszynowego, który ma pomóc w nauce np. języków obcych. Projekt był rozwijany w firmie SuperMemo na podstawie prawdziwych danych historycznych użytkowników. Specjalnie zmodyfikowany model rekurencyjny LSTM ma ...
25.04.202325.04 Wt. -
Wyjaśnialne metody analizy wydźwięku tekstu
Data: wtorek, 18.04.2023, godz. 12:00-13:00 Prelegent: Mateusz Lango (Politechnika Poznańska)Streszczenie: Pomimo szybkiego rozwoju i wielu sukcesów metod opartych o uczenie głębokie, ich praktyczne zastosowanie napotyka często na trudności związane z brakiem możliwości zrozumienia przez użytkownika przesłanek do wykonania takiej, a nie innej predykcji. Z tego powodu coraz popularniejszym kierunkiem badawczym ...
18.04.202318.04 Wt. -
Jak budować wiarygodne grafy wiedzy? Wyzwania i rozwiązania
Data: wtorek, 04.04.2023, godz. 11:00-12:00 Prelegent: Agnieszka Ławrynowicz (Politechnika Poznańska) Streszczenie: W prezentacji dokonam wprowadzenia do zagadnienia ekstrakcji i konstrukcji grafów wiedzy oraz typowego procesu, jaki prowadzi do uzyskania grafu wiedzy gotowego do aplikacji. Graf wiedzy jest współczesną formą reprezentacji wiedzy w postaci sieci semantycznej z dodanymi ograniczeniami. W grafie ...
4.04.202304.04 Wt. -
Towards the open ASR speech datasets catalog and multi-domain evaluation BIGOS dataset for the Polish language
Data: wtorek, 28.03.2023, godz. 11:00-12:00 Prelegenci: Michał Junczyk (UAM) Abstrakt: Podczas seminarium przedstawię status prac nad otwartym katalogiem korpusów mowy dla języka polskiego oraz wielodziedzinowym zbiorem ewaluacyjnym BIGOS (Benchmark Intended Grouping of Open Speech) pozyskanym z publicznie dostępnych źródeł. Miejsce: B1-7/8 oraz online
28.03.202328.03 Wt. -
Graph-based recommendations at OLX
Data: wtorek, 21.03.2023, godz. 11:00-12:00 Prelegenci: Robert Kwieciński (UAM/OLX) Abstrakt: Przedstawię postępy w rozwoju grafowych modeli rekomendacji w OLX. Omówię prace, które niedawno opublikowałem: Learning edge importance in bipartite graph-based recommendations Comparison of Real-Time and Batch Job Recommendations Opowiem także o moich obecnych badaniach skoncentrowanych na stworzeniu nowego modelu rekomendacji ...
21.03.202321.03 Wt. -
Wyzwania przetwarzania języka naturalnego
Data: wtorek, 14.03.2023, godz. 11:00-12:00 Prelegenci: Marek Kubis (UAM), Jakub Pokrywka (UAM), Paweł Skórzewski (UAM), Tomasz Ziętkiewicz (UAM/Samsung) Abstrakt: W dniach 17–20 września 2023 w Warszawie w ramach konferencji FedCSIC odbędzie się 1st Symposium on Challenges for Natural Language Processing (https://fedcsis.org/sessions/aaia/cnlps). Na seminarium omówimy organizowane przez Centrum Sztucznej Inteligencji UAM ...
14.03.202314.03 Wt.
- Poprzednia strona
- Strona nr 1 wyników wyszukiwaniaStrona nr 2 wyników wyszukiwaniaStrona nr 3 wyników wyszukiwaniaStrona nr 4 wyników wyszukiwaniaStrona nr 5 wyników wyszukiwania6Strona nr 7 wyników wyszukiwaniaStrona nr 8 wyników wyszukiwaniaStrona nr 9 wyników wyszukiwaniaStrona nr 10 wyników wyszukiwaniaStrona nr 11 wyników wyszukiwaniaStrona nr 12 wyników wyszukiwania
- Następna strona