Seminarium Centrum Sztucznej Inteligencji | Wydział Matematyki i Informatyki

Training MLM models without softmax distribution

Data: wtorek, 07.03.2023, godz. 11:00-12:00 Prelegent: Karol Kaczmarek (UAM/Applica) Abstrakt: I would like to present an alternative way to train MLM models without the softmax distribution to predict the masked tokens. Miejsce: B1-7/8 oraz online

Uniwersytet im. Adama Mickiewicza w Poznaniu Seminarium Centrum Sztucznej Inteligencji

7.03.2023

07.03 Wt.

Demonstracja systemu Gonito CSI

Data: wtorek, 28.02.2023, godz. 11:00-12:00 Prelegenci: Mateusz Tylka, Jakub Pokrywka (CSI UAM) Abstrakt: Na seminarium przedstawimy platformę do przeprowadzania wyzwań uczenia maszynowego Gonito. Opowiemy, do czego służy, jaka za nią stoi motywacja oraz jak z niej korzystać. Osoby, które już znają Gonito, będą miały możliwość oceny nowego frontendu. Miejsce: B1-7/8

Uniwersytet im. Adama Mickiewicza w Poznaniu Seminarium Centrum Sztucznej Inteligencji

28.02.2023

28.02 Wt.

Quality Optimization Methods in Neural Machine Translation Systems

Data: wtorek, 21.02.2023, godz. 11:00-12:00 Prelegent: Artur Nowakowski (UAM / Poleng) Abstrakt: Podczas seminarium przedstawiony zostanie skrócony opis badań, które były prowadzone w trakcie doktoratu wdrożeniowego i zostały opisane w złożonej rozprawie doktorskiej. Rozprawa dotyczy metod optymalizacji jakości w neuronowych systemach tłumaczenia maszynowego. Zaprezentowana zostanie tematyka rozprawy, artykuły, które wchodzą ...

Uniwersytet im. Adama Mickiewicza w Poznaniu Seminarium Centrum Sztucznej Inteligencji

21.02.2023

21.02 Wt.

Czym karmić duże modele języka?

Data: wtorek, 14.02.2023, godz. 11:00-12:00 Prelegent: Filip Graliński (WMiI UAM) Abstrakt: Celem wystąpienia jest przedstawienie ostatnich zmian w krajobrazie dużych modeli języka (w szczególności systemu ChatGPT). Szczególny nacisk zostanie położony na kwestie przygotowywania zrównoważonych zbiorów danych. Miejsce: B1-7/8 oraz online

Uniwersytet im. Adama Mickiewicza w Poznaniu Seminarium Centrum Sztucznej Inteligencji

14.02.2023

14.02 Wt.

Sprawdzamy Jak Jest – crowdsourcing w organizacjach pozarządowych

Data: wtorek, 07.02.2023, godz. 11:00-12:00 Prelegent: Wojciech Włodarczyk (UAM) Abstrakt: W mojej prezentacji przedstawię obecny stan projektu Sprawdzamy Jak Jest, realizowanego przeze mnie w ramach współpracy z Siecią Obywatelską Watchdog Polska. Projekt ten stanowi zgrywalizowaną platformę crowdsourcingową, która angażuje obywateli do przetwarzania dokumentów przesłanych z polskich instytucji publicznych. W ramach ...

Uniwersytet im. Adama Mickiewicza w Poznaniu Seminarium Centrum Sztucznej Inteligencji

7.02.2023

07.02 Wt.

Nowe metody i zbiory do inteligentnego przetwarzania dokumentów

Data: wtorek, 10.01.2023, godz. 11:00-12:00 Prelegent: Dawid Jurkiewicz (UAM / Applica) Abstrakt: W ramach seminarium wygłoszę próbnie prezentację do otwarcia przewodu doktorskiego. Jej tematem będą metody i zbiory do inteligentnego przetwarzania dokumentów. Opowiem o swoich osiągnięciach naukowych, celach rozprawy i głównych wynikach. Miejsce: B1-7/8 oraz online

Uniwersytet im. Adama Mickiewicza w Poznaniu Seminarium Centrum Sztucznej Inteligencji

10.01.2023

10.01 Wt.

Rozumowanie abdukcyjne w systemie neuronalno-symbolicznym

Data: wtorek, 13.12.2022, godz. 11:00-12:00 Prelegent: Andrzej Gajda (UAM)Abstrakt: Na seminarium zaprezentuję możliwość modelowania rozumowania abdukcyjnego w systemie neuronalno-symbolicznym. Rozumowanie abdukcyjne zdefiniowane jest w tym przypadku w duchu interpretacji algorytmicznej, tj. jako "zalepianie dziury dedukcyjnej" między bazą wiedzy a wyjaśnianym zjawiskiem. Wykorzystywany w tym projekcie system neuronalno-symboliczny pozwala na tłumaczenie ...

Uniwersytet im. Adama Mickiewicza w Poznaniu Seminarium Centrum Sztucznej Inteligencji

13.12.2022

13.12 Wt.

Adam Mickiewicz University at WMT 2022: NER-Assisted and Quality-Aware Neural Machine Translation

Data: wtorek, 29.11.2022, godz. 11:00-12:00 Prelegent: Artur Nowakowski (UAM/Poleng), Gabriela Pałka(UAM/Applica.ai), Kamil Guttmann (UAM/Poleng) i Mikołaj Pokrywka (UAM/Poleng)Abstrakt: W ramach seminarium opowiemy o naszym udziale w konkursie tłumaczenia automatycznego WMT 2022 w kierunkach tłumaczenia czeski-ukraiński i ukraiński-czeski. Zreferujemy metody, które zastosowaliśmy w trakcie tworzenia systemu tłumaczenia automatycznego. Przedstawimy również poster, ...

Uniwersytet im. Adama Mickiewicza w Poznaniu Seminarium Centrum Sztucznej Inteligencji

29.11.2022

29.11 Wt.

Ewaluacja i optymalizacja wyzwań uczenia maszynowego

Data: wtorek, 22.11.2022, godz. 11:00-12:00 Prelegent: Jakub Pokrywka (WMiI UAM)Abstrakt: W ramach seminarium wygłoszę próbnie prezentację do otwarcia przewodu doktorskiego. Jej tematem będzie ewaluacja i optymalizacja wyzwań uczenia maszynowego. W ramach seminarium przedstawię moje obecne osiągnięcia naukowe i wprowadzę temat oraz tezę, które zamierzam podjąć w pracy doktorskiej. Miejsce: B1-7/8

Uniwersytet im. Adama Mickiewicza w Poznaniu Seminarium Centrum Sztucznej Inteligencji

22.11.2022

22.11 Wt.

Język włączający - czy komputery mogą się go nauczyć?

Data: wtorek, 15.11.2022, godz. 11:00-12:00 Prelegent: Rafał Jaworski (WMiI UAM)Abstrakt: W ostatnich czasach wiele mówi się o konieczności dostosowania języków do realnych potrzeb społecznych. Żaden użytkownik języka nie powinien czuć się wykluczony ani dotknięty nietrafnymi sformułowaniami. Problem stosowania języka który nie jest włączający (lub inkluzywny) dotyczy także procesu tłumaczenia. Powszechnie ...

Uniwersytet im. Adama Mickiewicza w Poznaniu Seminarium Centrum Sztucznej Inteligencji

15.11.2022

15.11 Wt.