Seminarium Modelowania Języka i Analizy Dyskursu (Zakład Sztucznej Inteligencji)
-
Prace nad korpusem języka polskiego do projektu Archiwum Głosowe
Data: wtorek, 10.05.2022, godz. 11:00-12:00 Prelegent: Jolanta Bachan (Wydział Neofilologii UAM) Abstrakt: Prezentacja materiału i przebiegu pracy z nagrań korpusu języka polskiego na potrzeby syntezy mowy z Piotrem Fronczewskim do projektu Archiwum Głosowe. Miejsce: B1-7/8 oraz online
Uniwersytet im. Adama Mickiewicza w Poznaniu Seminarium Modelowania Języka i Analizy Dyskursu (Zakład Sztucznej Inteligencji)10.05.202210.05 Wt. -
Text Based Visual Question Answering
Data: wtorek 26.04.2022, godz. 11:00-12:00 Prelegent: Rubèn Pérez Tito (Uniwersytet Autonomiczny w Barcelonie) Abstrakt: Document Visual Question Answering and tackling the problem of long documents with a hierarchical approached based on T5. Miejsce: B1-7/8 oraz online
Uniwersytet im. Adama Mickiewicza w Poznaniu Seminarium Modelowania Języka i Analizy Dyskursu (Zakład Sztucznej Inteligencji)26.04.202226.04 Wt. -
Tag and correct: high precision post-editing approach to ASR errors correction
Data: wtorek 12.04.2022, godz. 11:00-12:00 Prelegent: Tomasz Ziętkiewicz (WMiI UAM / Samsung) Abstrakt: Opowiem o moich najnowszych badaniach dotyczących modeli korekty błędów ASR, które zostały opisane w dwóch artykułach: "Open Challenge for Correcting Errors of Speech Recognition Systems" LTC 2019, Revised Selected Papers oraz "Tag and correct: high precision post-editing ...
Uniwersytet im. Adama Mickiewicza w Poznaniu Seminarium Modelowania Języka i Analizy Dyskursu (Zakład Sztucznej Inteligencji)12.04.202212.04 Wt. -
We need to go ̵d̵e̵e̵p̵e̵r̵ bigger
Data: wtorek 29.03.2022, godz. 11:00-12:00 Prelegent: Karol Kaczmarek (WMiI UAM / Applica AI) Abstrakt: I would like to briefly introduce the latest trend in creating huge language models (like GPT-3) on the example of the last few models. Miejsce: B1-7/8 oraz online
Uniwersytet im. Adama Mickiewicza w Poznaniu Seminarium Modelowania Języka i Analizy Dyskursu (Zakład Sztucznej Inteligencji)29.03.202229.03 Wt. -
Efekt szkolenia anotatorów w procesie crowdsourcingowym
Data: wtorek, 15.03.2022, godz. 11:00-12:00 Prelegent: Wojciech Włodarczyk (WMiI UAM) Abstrakt: Przekazywanie informacji zwrotnej w procesie crowdsourcingowym może w pozytywny sposób wpłynąć na jakość pozyskiwanych danych. W ramach prezentajci przedstawie wyniki pogłębionej analizy na temat źródła tego efektu. Miejsce: B1-7/8 oraz online
Uniwersytet im. Adama Mickiewicza w Poznaniu Seminarium Modelowania Języka i Analizy Dyskursu (Zakład Sztucznej Inteligencji)15.03.202215.03 Wt. -
Wykorzystanie narzędzi analizy językowej w wykrywaniu przestępczości
Data: wtorek, 01.02.2022, godz. 11:00-12:00 Prelegent: Paweł Skórzewski (WMiI UAM) Abstrakt: AISearcher to system informatyczny wykorzystujący metody przetwarzania języka naturalnego do wspierania pracy Straży Granicznej w zakresie przeszukiwania Internetu i analizy tekstów. W prezentacji pokażę, jak przy pomocy narzędzi rozpoznawania bytów nazwanych przeprowadzić analizę semantyczną tekstów internetowych pod kątem treści ...
Uniwersytet im. Adama Mickiewicza w Poznaniu Seminarium Modelowania Języka i Analizy Dyskursu (Zakład Sztucznej Inteligencji)1.02.202201.02 Wt. -
Grafowe sieci neuronowe w systemach rekomendacji
Data: wtorek, 25.01.2022, godz. 11:00-12:00 Prelegent: Robert Kwieciński (WMiI UAM / OLX) Abstrakt: Opowiem o grafowych sieciach neuronowych oraz ich zastosowaniach w systemach rekomendacyjnych. Omówię kilka wybranych modeli stosowanych obecnie w modelach filtrowania społecznościowego (collaborative filtering). Pokażę, dlaczego pracuję nad rozwinięciem modeli grafowych w kontekście rekomendacji ofert pracy. Miejsce: Link
Uniwersytet im. Adama Mickiewicza w Poznaniu Seminarium Modelowania Języka i Analizy Dyskursu (Zakład Sztucznej Inteligencji)25.01.202225.01 Wt. -
Inferencja danych ustrukturyzowanych z generatywnego modelu języka
Data: wtorek, 18.01.2022, godz. 11:00-12:00 Prelegent: Michał Turski (WMiI UAM / Applica) Abstrakt: Generatywne modele języka (GPT, T5, TILT) tworzone są z myślą o zwracaniu tekstu w języku naturalnym. Okazuje się jednak, że praktyczne zastosowania modeli wymagają czasem otrzymania wyjścia posiadającego pewną z góry znaną strukturę. Na seminarium przedstawię przykładowe ...
Uniwersytet im. Adama Mickiewicza w Poznaniu Seminarium Modelowania Języka i Analizy Dyskursu (Zakład Sztucznej Inteligencji)18.01.202218.01 Wt. -
Text-Image-Layout Transformer approach to Visual Question Answering
Data: wtorek, 11.01.2022, godz. 11:00-12:00 Prelegent: Dawid Jurkiewicz (WMiI UAM) Abstrakt: Przedstawię zwycięskie rozwiązanie w konkursie polegającym na odpowiadaniu na pytania związane z infografikami. Miejsce: B1-7/8 oraz online
Uniwersytet im. Adama Mickiewicza w Poznaniu Seminarium Modelowania Języka i Analizy Dyskursu (Zakład Sztucznej Inteligencji)11.01.202211.01 Wt. -
Analiza sieci społecznych pozyskiwanych z utworów literackich przy użyciu narzędzi przetwarzania języka naturalnego
Data: wtorek, 14.12.2021, godz. 11:00-12:00 Prelegent: Marek Kubis (WMiI UAM) Abstrakt: W wystąpieniu przedstawię wyniki dotyczące ilościowej analizy sieci postaci indukowanych z polskich powieści. Omówię sposób przygotowania korpusu oraz procedurę ekstrakcji sieci. Przedstawię obserwacje dotyczące własności strukturalnych indukowanych sieci oraz skonfrontuję je z wynikami, które uzyskano dla powieści anglojęzycznych. Porównam ...
Uniwersytet im. Adama Mickiewicza w Poznaniu Seminarium Modelowania Języka i Analizy Dyskursu (Zakład Sztucznej Inteligencji)14.12.202114.12 Wt.
- Poprzednia strona
- Strona nr 1 wyników wyszukiwaniaStrona nr 2 wyników wyszukiwaniaStrona nr 3 wyników wyszukiwaniaStrona nr 4 wyników wyszukiwaniaStrona nr 5 wyników wyszukiwaniaStrona nr 6 wyników wyszukiwaniaStrona nr 7 wyników wyszukiwania8Strona nr 9 wyników wyszukiwaniaStrona nr 10 wyników wyszukiwaniaStrona nr 11 wyników wyszukiwania
- Następna strona