Seminarium Modelowania Języka i Analizy Dyskursu (Zakład Sztucznej Inteligencji)
-
ARC Welding
Data i godzina: wtorek, 21 maja 11:00 – 12:00 Prelegent: mgr inż. Jan Sawicki (Politechnika Warszawska)Streszczenie: Reddit to największe otwarte forum społecznościowe na świecie podzielone na tematyczne subfora (subreddity).Czym faktycznie jest Reddit? Jakie treści są tam publikowane? Jakie społeczności tam się tworzą i jakie relacje między nimi występują?„ARC Welding” (Analysis ...
Uniwersytet im. Adama Mickiewicza w Poznaniu Seminarium Modelowania Języka i Analizy Dyskursu (Zakład Sztucznej Inteligencji)21.05.202421.05 Wt. -
Czy sztuczna inteligencja zastąpi lektorów? Metody rozpoznawania mowy wygenerowanej przez algorytmy Text-to-Speech – analiza parametrów akustycznych na przykładzie mowy polskiej
Data i godzina: wtorek, 7 maja 11:00 – 12:00 Prelegent: prof. UAM dr hab. Roman Gołębiewski, mgr Jakub Bondek, mgr Eryk Kozłowski (Wydział Fizyki UAM)Streszczenie: Odbierane przez nas treści, a w szczególności multimedia udostępniane w serwisach społecznościowych, są ostatnimi czasy pełne materiału audio wygenerowanego przez sztuczną inteligencję. Badanie w ramach ...
Uniwersytet im. Adama Mickiewicza w Poznaniu Seminarium Modelowania Języka i Analizy Dyskursu (Zakład Sztucznej Inteligencji)7.05.202407.05 Wt. -
Automatyczna ewaluacja jakości tłumaczenia – studium przypadku
Data i godzina: wtorek, 23 kwietnia 11:00 – 12:00 Prelegent: dr Rafał Jaworski (WMiI UAM)Streszczenie: Zagadnienie automatycznej ewaluacji tłumaczenia bez obecności tłumaczenia referencyjnego znajduje swoje zastosowanie w systemach wspomagania tłumaczenia. Może służyć jako automatyczna kontrola jakości pracy tłumacza ludzkiego lub automatycznego. Przedstawione zostanie rozwiązanie zastosowane w systemie XTM oraz wyniki ...
Uniwersytet im. Adama Mickiewicza w Poznaniu Seminarium Modelowania Języka i Analizy Dyskursu (Zakład Sztucznej Inteligencji)23.04.202423.04 Wt. -
AMUEval
Data i godzina: wtorek, 16 kwietnia 11:00 – 12:00 Prelegent: mgr inż. Mateusz Tylka (UAM) Tytuł: AMUEval Streszczenie: Przedstawienie systemu do ewaluacji zadań z uczenia maszynowego AMUEval, wcześniej znanego jako Gonito. AMUEval jest nową wersją Gonito z odmiennym silnikiem napisanym przy użyciu języka Python. Miejsce: B1-7/8 oraz online
Uniwersytet im. Adama Mickiewicza w Poznaniu Seminarium Modelowania Języka i Analizy Dyskursu (Zakład Sztucznej Inteligencji)16.04.202416.04 Wt. -
Nowe metody i zbiory danych do inteligentnego przetwarzania dokumentów
Data i godzina: wtorek, 9 kwietnia 11:00 – 12:00 Prelegent: mgr inż. Dawid Jurkiewicz (UAM/Snowflake)Streszczenie: W ramach seminarium wygłoszę próbnie prezentację na obronę rozprawy doktorskiej. Jej tematem będą metody i zbiory danych do inteligentnego przetwarzania dokumentów. Rozprawa porusza dwa kluczowe obszary w ramach dziedziny inteligentnego przetwarzania dokumentów: identyfikację relewantnych fragmentów ...
Uniwersytet im. Adama Mickiewicza w Poznaniu Seminarium Modelowania Języka i Analizy Dyskursu (Zakład Sztucznej Inteligencji)9.04.202409.04 Wt. -
Inteligentny gabinet cyber-psychiatryczny automatyzujący stawianie rozpoznań medycznych u osób dorosłych, młodzieży i dzieci w oparciu o narzędzia sztucznej inteligencji
Data i godzina: wtorek, 19 marca 11:00 – 12:00 Prelegent: prof. UKW dr hab. Edward Jacek Gorzelańczyk (Uniwersytet Kazimierza Wielkiego w Bydgoszczy)Streszczenie: Istotnym ograniczeniem polskiego systemu opieki zdrowotnej jest dostęp do lekarza i konieczność utrzymywania przez niego złożonej i pracochłonnej dokumentacji medycznej. Poprawę tej sytuacji umożliwia rozwój telemedycyny oraz e-zdrowia. ...
Uniwersytet im. Adama Mickiewicza w Poznaniu Seminarium Modelowania Języka i Analizy Dyskursu (Zakład Sztucznej Inteligencji)19.03.202419.03 Wt. -
Benchmark Intended Grouping of Open Speech
Data i godzina: wtorek, 12 marca 11:00 – 12:00 Prelegent: mgr inż. Michał Junczyk (UAM) Streszczenie: Podczas seminarium przedstawię status projektu BIGOS (Benchmark Intended Grouping of Open Speech), m.in:– przegląd najnowszych ewaluacji systemów ASR dla języka polskiego– aktualizacje przeglądu korpusów ASR dla języka polskiego– aktualizacje korpusu BIGOS dla języka polskiego– ...
Uniwersytet im. Adama Mickiewicza w Poznaniu Seminarium Modelowania Języka i Analizy Dyskursu (Zakład Sztucznej Inteligencji)12.03.202412.03 Wt. -
Wykorzystanie modeli językowych do przewidywania funkcji genów wirusowych i bakteryjnych
Data i godzina: wtorek, 5 marca 11:00 – 12:00 Prelegenci: Jakub Barylski, Andrzej Zieleziński (Wydział Biologii UAM)Streszczenie: Bakteriofagi (albo po prostu fagi), to wirusy zakażające bakterie. Te mikroskopijne byty na granicy materii ożywionej i nieożywionej są kluczowym ogniwem procesów ekologicznych zachodzących w morzu, glebie a także w organizmach ludzi i ...
Uniwersytet im. Adama Mickiewicza w Poznaniu Seminarium Modelowania Języka i Analizy Dyskursu (Zakład Sztucznej Inteligencji)5.03.202405.03 Wt. -
Factuality Challenges in the Era of Large Language Models
Data: wtorek, 27.02.2024, godz. 10:30-11:30 Prelegenci: Preslav Nakov (Mohamed bin Zayed University of Artificial Intelligence)Streszczenie: We will discuss the risks, the challenges, and the opportunities that Large Language Models (LLMs) bring regarding factuality. We will then delve into our recent work on using LLMs to assist fact-checking (e.g., claim normalization, ...
Uniwersytet im. Adama Mickiewicza w Poznaniu Seminarium Modelowania Języka i Analizy Dyskursu (Zakład Sztucznej Inteligencji)27.02.202427.02 Wt. -
Back Transcription as a Method for Evaluating Robustness of NLU Models to Speech Recognition Errors
Data: wtorek, 6.02.2024, godz. 11:00-12:00 Prelegenci: Marek Kubis, Paweł Skórzewski, Marcin Sowański, Tomasz Ziętkiewicz (UAM/Samsung)Streszczenie: In a spoken dialogue system, an NLU model is preceded by a speech recognition system that can deteriorate the performance of natural language understanding. We propose a method for investigating the impact of speech recognition ...
Uniwersytet im. Adama Mickiewicza w Poznaniu Seminarium Modelowania Języka i Analizy Dyskursu (Zakład Sztucznej Inteligencji)6.02.202406.02 Wt.