Seminarium Modelowania Języka i Analizy Dyskursu (Zakład Sztucznej Inteligencji)

Named entity recognition and lemmatization in Slavic languages

Data: wtorek, 30.05.2023, godz. 11:00-12:00 Prelegent: Gabriela Pałka (UAM/Applica), Artur Nowakowski (UAM/Poleng)Streszczenie: During the seminar, we will discuss the problem of recognition and lemmatization of named entities in Slavic languages (in particular, Polish). We will describe solutions based on monolingual and multilingual BERT and T5 models, which were prepared at ...

Uniwersytet im. Adama Mickiewicza w Poznaniu Seminarium Modelowania Języka i Analizy Dyskursu (Zakład Sztucznej Inteligencji)

30.05.2023

30.05 Wt.

Large Language Models and the Future of the Localization Industry

Data: wtorek, 09.05.2023, godz. 11:00-12:00 Prelegent: Rafał Jaworski (WMiI UAM) Streszczenie: Podczas wystąpienia omówione zostaną kwestie dotyczące rozwoju dużych modeli językowych w kontekście zastosowań w branży tłumaczeniowej. Poruszone zostaną problemy związane z ich praktycznym wykorzystaniem, techniki optymalizacji wyników oraz potencjalne możliwości modeliMiejsce: B1-7/8 oraz online

Uniwersytet im. Adama Mickiewicza w Poznaniu Seminarium Modelowania Języka i Analizy Dyskursu (Zakład Sztucznej Inteligencji)

9.05.2023

09.05 Wt.

Modeling Spaced Repetition with LSTMs

Data: wtorek, 25.04.2023, godz. 11:00-12:00 Prelegent: Jakub Pokrywka (UAM) Tytuł: Modeling Spaced Repetition with LSTMsStreszczenie: Na seminarium Jakub Pokrywka opowie o modelu uczenia maszynowego, który ma pomóc w nauce np. języków obcych. Projekt był rozwijany w firmie SuperMemo na podstawie prawdziwych danych historycznych użytkowników. Specjalnie zmodyfikowany model rekurencyjny LSTM ma ...

Uniwersytet im. Adama Mickiewicza w Poznaniu Seminarium Modelowania Języka i Analizy Dyskursu (Zakład Sztucznej Inteligencji)

25.04.2023

25.04 Wt.

Wyjaśnialne metody analizy wydźwięku tekstu

Data: wtorek, 18.04.2023, godz. 12:00-13:00 Prelegent: Mateusz Lango (Politechnika Poznańska)Streszczenie: Pomimo szybkiego rozwoju i wielu sukcesów metod opartych o uczenie głębokie, ich praktyczne zastosowanie napotyka często na trudności związane z brakiem możliwości zrozumienia przez użytkownika przesłanek do wykonania takiej, a nie innej predykcji. Z tego powodu coraz popularniejszym kierunkiem badawczym ...

Uniwersytet im. Adama Mickiewicza w Poznaniu Seminarium Modelowania Języka i Analizy Dyskursu (Zakład Sztucznej Inteligencji)

18.04.2023

18.04 Wt.

Jak budować wiarygodne grafy wiedzy? Wyzwania i rozwiązania

Data: wtorek, 04.04.2023, godz. 11:00-12:00 Prelegent: Agnieszka Ławrynowicz (Politechnika Poznańska) Streszczenie: W prezentacji dokonam wprowadzenia do zagadnienia ekstrakcji i konstrukcji grafów wiedzy oraz typowego procesu, jaki prowadzi do uzyskania grafu wiedzy gotowego do aplikacji. Graf wiedzy jest współczesną formą reprezentacji wiedzy w postaci sieci semantycznej z dodanymi ograniczeniami. W grafie ...

Uniwersytet im. Adama Mickiewicza w Poznaniu Seminarium Modelowania Języka i Analizy Dyskursu (Zakład Sztucznej Inteligencji)

4.04.2023

04.04 Wt.

Towards the open ASR speech datasets catalog and multi-domain evaluation BIGOS dataset for the Polish language

Data: wtorek, 28.03.2023, godz. 11:00-12:00 Prelegenci: Michał Junczyk (UAM) Abstrakt: Podczas seminarium przedstawię status prac nad otwartym katalogiem korpusów mowy dla języka polskiego oraz wielodziedzinowym zbiorem ewaluacyjnym BIGOS (Benchmark Intended Grouping of Open Speech) pozyskanym z publicznie dostępnych źródeł. Miejsce: B1-7/8 oraz online

Uniwersytet im. Adama Mickiewicza w Poznaniu Seminarium Modelowania Języka i Analizy Dyskursu (Zakład Sztucznej Inteligencji)

28.03.2023

28.03 Wt.

Graph-based recommendations at OLX

Data: wtorek, 21.03.2023, godz. 11:00-12:00 Prelegenci: Robert Kwieciński (UAM/OLX) Abstrakt: Przedstawię postępy w rozwoju grafowych modeli rekomendacji w OLX. Omówię prace, które niedawno opublikowałem: Learning edge importance in bipartite graph-based recommendations Comparison of Real-Time and Batch Job Recommendations Opowiem także o moich obecnych badaniach skoncentrowanych na stworzeniu nowego modelu rekomendacji ...

Uniwersytet im. Adama Mickiewicza w Poznaniu Seminarium Modelowania Języka i Analizy Dyskursu (Zakład Sztucznej Inteligencji)

21.03.2023

21.03 Wt.

Wyzwania przetwarzania języka naturalnego

Data: wtorek, 14.03.2023, godz. 11:00-12:00 Prelegenci: Marek Kubis (UAM), Jakub Pokrywka (UAM), Paweł Skórzewski (UAM), Tomasz Ziętkiewicz (UAM/Samsung) Abstrakt: W dniach 17–20 września 2023 w Warszawie w ramach konferencji FedCSIC odbędzie się 1st Symposium on Challenges for Natural Language Processing (https://fedcsis.org/sessions/aaia/cnlps). Na seminarium omówimy organizowane przez Centrum Sztucznej Inteligencji UAM ...

Uniwersytet im. Adama Mickiewicza w Poznaniu Seminarium Modelowania Języka i Analizy Dyskursu (Zakład Sztucznej Inteligencji)

14.03.2023

14.03 Wt.

Training MLM models without softmax distribution

Data: wtorek, 07.03.2023, godz. 11:00-12:00 Prelegent: Karol Kaczmarek (UAM/Applica) Abstrakt: I would like to present an alternative way to train MLM models without the softmax distribution to predict the masked tokens. Miejsce: B1-7/8 oraz online

Uniwersytet im. Adama Mickiewicza w Poznaniu Seminarium Modelowania Języka i Analizy Dyskursu (Zakład Sztucznej Inteligencji)

7.03.2023

07.03 Wt.

Demonstracja systemu Gonito CSI

Data: wtorek, 28.02.2023, godz. 11:00-12:00 Prelegenci: Mateusz Tylka, Jakub Pokrywka (CSI UAM) Abstrakt: Na seminarium przedstawimy platformę do przeprowadzania wyzwań uczenia maszynowego Gonito. Opowiemy, do czego służy, jaka za nią stoi motywacja oraz jak z niej korzystać. Osoby, które już znają Gonito, będą miały możliwość oceny nowego frontendu. Miejsce: B1-7/8

Uniwersytet im. Adama Mickiewicza w Poznaniu Seminarium Modelowania Języka i Analizy Dyskursu (Zakład Sztucznej Inteligencji)

28.02.2023

28.02 Wt.