Sztuczna inteligencja
Studia z zakresu Sztucznej Inteligencji na Wydziale Matematyki i Informatyki UAM!Śledzisz na bieżąco trendy i nowe rozwiązania w dziedzinie Sztucznej Inteligencji? Chcesz dowiedzieć się, jak skutecznie wykorzystać potencjał SI w Twojej przyszłej pracy? Szukasz studiów, dzięki którym poszerzysz swoją wiedzę oraz zdobędziesz nowe umiejętności w tworzeniu systemów inteligentnych?O specjalności
Nasze 3-semestralne studia magisterskie przygotują Cię do skutecznego rozwiązywania złożonych problemów w obszarze sztucznej inteligencji. Zdobędziesz kwalifikacje niezbędne do pracy w zakresie krytycznej analizy systemów inteligentnych, twórczego ich rozwoju oraz ich efektywnego zastosowania w różnych dziedzinach życia. W czasie studiów dowiesz się, jak w sposób kreatywny tworzyć nowe metody i rozwiązania w zakresie Sztucznej Inteligencji. Poznasz także interdyscyplinarny charakter tej dziedziny.
Wiedza i praktyczne umiejętności w zakresu sztucznej inteligencji są dziś wyjątkowo pożądane na rynku pracy. U progu czwartej rewolucji technologicznej, w obliczu aktualnych wyzwań ekonomicznych i społecznych, ekspert ds. AI z powodzeniem znajdzie zatrudnienie w sektorze prywatnym oraz administracji państwowej. Przygotujemy Cię także do prowadzenia własnej działalności gospodarczej, tak byś był wyróżniającym się pracodawcą na wciąż zmieniającym się rynku pracy. Podejmij wyzwania współczesności i zostań specjalistą w dziedzinie Sztucznej Inteligencji!
Sztuczna Inteligencja
Najcenniejszym zasobem dzisiejszej cywilizacji jest informacja. Dzięki zdobyczom sztucznej inteligencji jesteśmy w stanie wydobyć informację z otaczających nas danych. prof. dr hab. Krzysztof JassemKierownik Zakładu Sztucznej Inteligencji
Przedmioty specjalistyczne
- Analiza danych sportowych
- Inteligencja obliczeniowa
- Inżynieria uczenia maszynowego
- Inżynieria wiedzy
- Komputerowe wspomaganie tłumaczenia
- Modelowanie języka
- Praktyczne zastosowania chmury obliczeniowej
- Systemy dialogowe
- Systemy rozmyte
- Sztuczna empatia
- Uczenie głębokie w przetwarzaniu tekstu
- Uczenie głębokie w widzeniu komputerowym
- Warsztaty tłumaczenia automatycznego
- Wizualizacja danych
Kadra dydaktyczna
- prof. UAM dr hab. Krzysztof Dyczkowski
- prof. UAM dr hab. Tomasz Górecki
- prof. UAM dr hab. Filip Graliński
- prof. dr hab. Krzysztof Jassem
- dr Rafał Jaworski
- dr Wojciech Kowalewski
- dr Marek Kubis
- prof. UAM dr hab. Jacek Marciniak
- dr Wojciech Pałubicki
- dr Tomasz Piłka
- dr Joanna Siwek
- dr Paweł Skórzewski
- prof. dr hab. Zygmunt Vetulani
- dr Andrzej Wójtowicz
- dr Patryk Żywica
Zajęcia prowadzone będą również przez pracowników firm z obszaru sztucznej inteligencji.