Seminarium Modelowania Języka i Analizy Dyskursu (Zakład Sztucznej Inteligencji)
-
Wyjaśnialne metody analizy wydźwięku tekstu
Data: wtorek, 18.04.2023, godz. 12:00-13:00 Prelegent: Mateusz Lango (Politechnika Poznańska)Streszczenie: Pomimo szybkiego rozwoju i wielu sukcesów metod opartych o uczenie głębokie, ich praktyczne zastosowanie napotyka często na trudności związane z brakiem możliwości zrozumienia przez użytkownika przesłanek do wykonania takiej, a nie innej predykcji. Z tego powodu coraz popularniejszym kierunkiem badawczym ...
Uniwersytet im. Adama Mickiewicza w Poznaniu Seminarium Modelowania Języka i Analizy Dyskursu (Zakład Sztucznej Inteligencji)18.04.202318.04 Wt. -
Jak budować wiarygodne grafy wiedzy? Wyzwania i rozwiązania
Data: wtorek, 04.04.2023, godz. 11:00-12:00 Prelegent: Agnieszka Ławrynowicz (Politechnika Poznańska) Streszczenie: W prezentacji dokonam wprowadzenia do zagadnienia ekstrakcji i konstrukcji grafów wiedzy oraz typowego procesu, jaki prowadzi do uzyskania grafu wiedzy gotowego do aplikacji. Graf wiedzy jest współczesną formą reprezentacji wiedzy w postaci sieci semantycznej z dodanymi ograniczeniami. W grafie ...
Uniwersytet im. Adama Mickiewicza w Poznaniu Seminarium Modelowania Języka i Analizy Dyskursu (Zakład Sztucznej Inteligencji)4.04.202304.04 Wt. -
Towards the open ASR speech datasets catalog and multi-domain evaluation BIGOS dataset for the Polish language
Data: wtorek, 28.03.2023, godz. 11:00-12:00 Prelegenci: Michał Junczyk (UAM) Abstrakt: Podczas seminarium przedstawię status prac nad otwartym katalogiem korpusów mowy dla języka polskiego oraz wielodziedzinowym zbiorem ewaluacyjnym BIGOS (Benchmark Intended Grouping of Open Speech) pozyskanym z publicznie dostępnych źródeł. Miejsce: B1-7/8 oraz online ...
Uniwersytet im. Adama Mickiewicza w Poznaniu Seminarium Modelowania Języka i Analizy Dyskursu (Zakład Sztucznej Inteligencji)28.03.202328.03 Wt. -
Graph-based recommendations at OLX
Data: wtorek, 21.03.2023, godz. 11:00-12:00 Prelegenci: Robert Kwieciński (UAM/OLX) Abstrakt: Przedstawię postępy w rozwoju grafowych modeli rekomendacji w OLX. Omówię prace, które niedawno opublikowałem: Learning edge importance in bipartite graph-based recommendations Comparison of Real-Time and Batch Job Recommendations Opowiem także o moich obecnych badaniach skoncentrowanych na stworzeniu nowego modelu rekomendacji ...
Uniwersytet im. Adama Mickiewicza w Poznaniu Seminarium Modelowania Języka i Analizy Dyskursu (Zakład Sztucznej Inteligencji)21.03.202321.03 Wt. -
Wyzwania przetwarzania języka naturalnego
Data: wtorek, 14.03.2023, godz. 11:00-12:00 Prelegenci: Marek Kubis (UAM), Jakub Pokrywka (UAM), Paweł Skórzewski (UAM), Tomasz Ziętkiewicz (UAM/Samsung) Abstrakt: W dniach 17–20 września 2023 w Warszawie w ramach konferencji FedCSIC odbędzie się 1st Symposium on Challenges for Natural Language Processing (https://fedcsis.org/sessions/aaia/cnlps). Na seminarium omówimy organizowane przez Centrum Sztucznej Inteligencji UAM ...
Uniwersytet im. Adama Mickiewicza w Poznaniu Seminarium Modelowania Języka i Analizy Dyskursu (Zakład Sztucznej Inteligencji)14.03.202314.03 Wt. -
Training MLM models without softmax distribution
Data: wtorek, 07.03.2023, godz. 11:00-12:00 Prelegent: Karol Kaczmarek (UAM/Applica) Abstrakt: I would like to present an alternative way to train MLM models without the softmax distribution to predict the masked tokens. Miejsce: B1-7/8 oraz online
Uniwersytet im. Adama Mickiewicza w Poznaniu Seminarium Modelowania Języka i Analizy Dyskursu (Zakład Sztucznej Inteligencji)7.03.202307.03 Wt. -
Demonstracja systemu Gonito CSI
Data: wtorek, 28.02.2023, godz. 11:00-12:00 Prelegenci: Mateusz Tylka, Jakub Pokrywka (CSI UAM) Abstrakt: Na seminarium przedstawimy platformę do przeprowadzania wyzwań uczenia maszynowego Gonito. Opowiemy, do czego służy, jaka za nią stoi motywacja oraz jak z niej korzystać. Osoby, które już znają Gonito, będą miały możliwość oceny nowego frontendu. Miejsce: B1-7/8 ...
Uniwersytet im. Adama Mickiewicza w Poznaniu Seminarium Modelowania Języka i Analizy Dyskursu (Zakład Sztucznej Inteligencji)28.02.202328.02 Wt. -
Quality Optimization Methods in Neural Machine Translation Systems
Data: wtorek, 21.02.2023, godz. 11:00-12:00 Prelegent: Artur Nowakowski (UAM / Poleng) Abstrakt: Podczas seminarium przedstawiony zostanie skrócony opis badań, które były prowadzone w trakcie doktoratu wdrożeniowego i zostały opisane w złożonej rozprawie doktorskiej. Rozprawa dotyczy metod optymalizacji jakości w neuronowych systemach tłumaczenia maszynowego. Zaprezentowana zostanie tematyka rozprawy, artykuły, które wchodzą ...
Uniwersytet im. Adama Mickiewicza w Poznaniu Seminarium Modelowania Języka i Analizy Dyskursu (Zakład Sztucznej Inteligencji)21.02.202321.02 Wt. -
Czym karmić duże modele języka?
Data: wtorek, 14.02.2023, godz. 11:00-12:00 Prelegent: Filip Graliński (WMiI UAM) Abstrakt: Celem wystąpienia jest przedstawienie ostatnich zmian w krajobrazie dużych modeli języka (w szczególności systemu ChatGPT). Szczególny nacisk zostanie położony na kwestie przygotowywania zrównoważonych zbiorów danych. Miejsce: B1-7/8 oraz online ...
Uniwersytet im. Adama Mickiewicza w Poznaniu Seminarium Modelowania Języka i Analizy Dyskursu (Zakład Sztucznej Inteligencji)14.02.202314.02 Wt. -
Sprawdzamy Jak Jest – crowdsourcing w organizacjach pozarządowych
Data: wtorek, 07.02.2023, godz. 11:00-12:00 Prelegent: Wojciech Włodarczyk (UAM) Abstrakt: W mojej prezentacji przedstawię obecny stan projektu Sprawdzamy Jak Jest, realizowanego przeze mnie w ramach współpracy z Siecią Obywatelską Watchdog Polska. Projekt ten stanowi zgrywalizowaną platformę crowdsourcingową, która angażuje obywateli do przetwarzania dokumentów przesłanych z polskich instytucji publicznych. W ramach ...
Uniwersytet im. Adama Mickiewicza w Poznaniu Seminarium Modelowania Języka i Analizy Dyskursu (Zakład Sztucznej Inteligencji)7.02.202307.02 Wt.