Seminarium Modelowania Języka i Analizy Dyskursu (Zakład Sztucznej Inteligencji)

Graph-based recommendations at OLX

Data: wtorek, 21.03.2023, godz. 11:00-12:00 Prelegenci: Robert Kwieciński (UAM/OLX) Abstrakt: Przedstawię postępy w rozwoju grafowych modeli rekomendacji w OLX. Omówię prace, które niedawno opublikowałem: Learning edge importance in bipartite graph-based recommendations Comparison of Real-Time and Batch Job Recommendations Opowiem także o moich obecnych badaniach skoncentrowanych na stworzeniu nowego modelu rekomendacji ...

Uniwersytet im. Adama Mickiewicza w Poznaniu Seminarium Modelowania Języka i Analizy Dyskursu (Zakład Sztucznej Inteligencji)

21.03.2023

21.03 Wt.

Wyzwania przetwarzania języka naturalnego

Data: wtorek, 14.03.2023, godz. 11:00-12:00 Prelegenci: Marek Kubis (UAM), Jakub Pokrywka (UAM), Paweł Skórzewski (UAM), Tomasz Ziętkiewicz (UAM/Samsung) Abstrakt: W dniach 17–20 września 2023 w Warszawie w ramach konferencji FedCSIC odbędzie się 1st Symposium on Challenges for Natural Language Processing (https://fedcsis.org/sessions/aaia/cnlps). Na seminarium omówimy organizowane przez Centrum Sztucznej Inteligencji UAM ...

Uniwersytet im. Adama Mickiewicza w Poznaniu Seminarium Modelowania Języka i Analizy Dyskursu (Zakład Sztucznej Inteligencji)

14.03.2023

14.03 Wt.

Training MLM models without softmax distribution

Data: wtorek, 07.03.2023, godz. 11:00-12:00 Prelegent: Karol Kaczmarek (UAM/Applica) Abstrakt: I would like to present an alternative way to train MLM models without the softmax distribution to predict the masked tokens. Miejsce: B1-7/8 oraz online

Uniwersytet im. Adama Mickiewicza w Poznaniu Seminarium Modelowania Języka i Analizy Dyskursu (Zakład Sztucznej Inteligencji)

7.03.2023

07.03 Wt.

Demonstracja systemu Gonito CSI

Data: wtorek, 28.02.2023, godz. 11:00-12:00 Prelegenci: Mateusz Tylka, Jakub Pokrywka (CSI UAM) Abstrakt: Na seminarium przedstawimy platformę do przeprowadzania wyzwań uczenia maszynowego Gonito. Opowiemy, do czego służy, jaka za nią stoi motywacja oraz jak z niej korzystać. Osoby, które już znają Gonito, będą miały możliwość oceny nowego frontendu. Miejsce: B1-7/8

Uniwersytet im. Adama Mickiewicza w Poznaniu Seminarium Modelowania Języka i Analizy Dyskursu (Zakład Sztucznej Inteligencji)

28.02.2023

28.02 Wt.

Quality Optimization Methods in Neural Machine Translation Systems

Data: wtorek, 21.02.2023, godz. 11:00-12:00 Prelegent: Artur Nowakowski (UAM / Poleng) Abstrakt: Podczas seminarium przedstawiony zostanie skrócony opis badań, które były prowadzone w trakcie doktoratu wdrożeniowego i zostały opisane w złożonej rozprawie doktorskiej. Rozprawa dotyczy metod optymalizacji jakości w neuronowych systemach tłumaczenia maszynowego. Zaprezentowana zostanie tematyka rozprawy, artykuły, które wchodzą ...

Uniwersytet im. Adama Mickiewicza w Poznaniu Seminarium Modelowania Języka i Analizy Dyskursu (Zakład Sztucznej Inteligencji)

21.02.2023

21.02 Wt.

Czym karmić duże modele języka?

Data: wtorek, 14.02.2023, godz. 11:00-12:00 Prelegent: Filip Graliński (WMiI UAM) Abstrakt: Celem wystąpienia jest przedstawienie ostatnich zmian w krajobrazie dużych modeli języka (w szczególności systemu ChatGPT). Szczególny nacisk zostanie położony na kwestie przygotowywania zrównoważonych zbiorów danych. Miejsce: B1-7/8 oraz online

Uniwersytet im. Adama Mickiewicza w Poznaniu Seminarium Modelowania Języka i Analizy Dyskursu (Zakład Sztucznej Inteligencji)

14.02.2023

14.02 Wt.

Sprawdzamy Jak Jest – crowdsourcing w organizacjach pozarządowych

Data: wtorek, 07.02.2023, godz. 11:00-12:00 Prelegent: Wojciech Włodarczyk (UAM) Abstrakt: W mojej prezentacji przedstawię obecny stan projektu Sprawdzamy Jak Jest, realizowanego przeze mnie w ramach współpracy z Siecią Obywatelską Watchdog Polska. Projekt ten stanowi zgrywalizowaną platformę crowdsourcingową, która angażuje obywateli do przetwarzania dokumentów przesłanych z polskich instytucji publicznych. W ramach ...

Uniwersytet im. Adama Mickiewicza w Poznaniu Seminarium Modelowania Języka i Analizy Dyskursu (Zakład Sztucznej Inteligencji)

7.02.2023

07.02 Wt.

Nowe metody i zbiory do inteligentnego przetwarzania dokumentów

Data: wtorek, 10.01.2023, godz. 11:00-12:00 Prelegent: Dawid Jurkiewicz (UAM / Applica) Abstrakt: W ramach seminarium wygłoszę próbnie prezentację do otwarcia przewodu doktorskiego. Jej tematem będą metody i zbiory do inteligentnego przetwarzania dokumentów. Opowiem o swoich osiągnięciach naukowych, celach rozprawy i głównych wynikach. Miejsce: B1-7/8 oraz online

Uniwersytet im. Adama Mickiewicza w Poznaniu Seminarium Modelowania Języka i Analizy Dyskursu (Zakład Sztucznej Inteligencji)

10.01.2023

10.01 Wt.

Rozumowanie abdukcyjne w systemie neuronalno-symbolicznym

Data: wtorek, 13.12.2022, godz. 11:00-12:00 Prelegent: Andrzej Gajda (UAM)Abstrakt: Na seminarium zaprezentuję możliwość modelowania rozumowania abdukcyjnego w systemie neuronalno-symbolicznym. Rozumowanie abdukcyjne zdefiniowane jest w tym przypadku w duchu interpretacji algorytmicznej, tj. jako "zalepianie dziury dedukcyjnej" między bazą wiedzy a wyjaśnianym zjawiskiem. Wykorzystywany w tym projekcie system neuronalno-symboliczny pozwala na tłumaczenie ...

Uniwersytet im. Adama Mickiewicza w Poznaniu Seminarium Modelowania Języka i Analizy Dyskursu (Zakład Sztucznej Inteligencji)

13.12.2022

13.12 Wt.

Adam Mickiewicz University at WMT 2022: NER-Assisted and Quality-Aware Neural Machine Translation

Data: wtorek, 29.11.2022, godz. 11:00-12:00 Prelegent: Artur Nowakowski (UAM/Poleng), Gabriela Pałka(UAM/Applica.ai), Kamil Guttmann (UAM/Poleng) i Mikołaj Pokrywka (UAM/Poleng)Abstrakt: W ramach seminarium opowiemy o naszym udziale w konkursie tłumaczenia automatycznego WMT 2022 w kierunkach tłumaczenia czeski-ukraiński i ukraiński-czeski. Zreferujemy metody, które zastosowaliśmy w trakcie tworzenia systemu tłumaczenia automatycznego. Przedstawimy również poster, ...

Uniwersytet im. Adama Mickiewicza w Poznaniu Seminarium Modelowania Języka i Analizy Dyskursu (Zakład Sztucznej Inteligencji)

29.11.2022

29.11 Wt.