Seminarium Modelowania Języka i Analizy Dyskursu (Zakład Sztucznej Inteligencji)
-
AMUEval
Data i godzina: wtorek, 16 kwietnia 11:00 – 12:00 Prelegent: mgr inż. Mateusz Tylka (UAM) Tytuł: AMUEval Streszczenie: Przedstawienie systemu do ewaluacji zadań z uczenia maszynowego AMUEval, wcześniej znanego jako Gonito. AMUEval jest nową wersją Gonito z odmiennym silnikiem napisanym przy użyciu języka Python. Miejsce: B1-7/8 oraz online
Uniwersytet im. Adama Mickiewicza w Poznaniu Seminarium Modelowania Języka i Analizy Dyskursu (Zakład Sztucznej Inteligencji)16.04.202416.04 Wt. -
Nowe metody i zbiory danych do inteligentnego przetwarzania dokumentów
Data i godzina: wtorek, 9 kwietnia 11:00 – 12:00 Prelegent: mgr inż. Dawid Jurkiewicz (UAM/Snowflake)Streszczenie: W ramach seminarium wygłoszę próbnie prezentację na obronę rozprawy doktorskiej. Jej tematem będą metody i zbiory danych do inteligentnego przetwarzania dokumentów. Rozprawa porusza dwa kluczowe obszary w ramach dziedziny inteligentnego przetwarzania dokumentów: identyfikację relewantnych fragmentów ...
Uniwersytet im. Adama Mickiewicza w Poznaniu Seminarium Modelowania Języka i Analizy Dyskursu (Zakład Sztucznej Inteligencji)9.04.202409.04 Wt. -
Inteligentny gabinet cyber-psychiatryczny automatyzujący stawianie rozpoznań medycznych u osób dorosłych, młodzieży i dzieci w oparciu o narzędzia sztucznej inteligencji
Data i godzina: wtorek, 19 marca 11:00 – 12:00 Prelegent: prof. UKW dr hab. Edward Jacek Gorzelańczyk (Uniwersytet Kazimierza Wielkiego w Bydgoszczy)Streszczenie: Istotnym ograniczeniem polskiego systemu opieki zdrowotnej jest dostęp do lekarza i konieczność utrzymywania przez niego złożonej i pracochłonnej dokumentacji medycznej. Poprawę tej sytuacji umożliwia rozwój telemedycyny oraz e-zdrowia. ...
Uniwersytet im. Adama Mickiewicza w Poznaniu Seminarium Modelowania Języka i Analizy Dyskursu (Zakład Sztucznej Inteligencji)19.03.202419.03 Wt. -
Benchmark Intended Grouping of Open Speech
Data i godzina: wtorek, 12 marca 11:00 – 12:00 Prelegent: mgr inż. Michał Junczyk (UAM) Streszczenie: Podczas seminarium przedstawię status projektu BIGOS (Benchmark Intended Grouping of Open Speech), m.in:– przegląd najnowszych ewaluacji systemów ASR dla języka polskiego– aktualizacje przeglądu korpusów ASR dla języka polskiego– aktualizacje korpusu BIGOS dla języka polskiego– ...
Uniwersytet im. Adama Mickiewicza w Poznaniu Seminarium Modelowania Języka i Analizy Dyskursu (Zakład Sztucznej Inteligencji)12.03.202412.03 Wt. -
Wykorzystanie modeli językowych do przewidywania funkcji genów wirusowych i bakteryjnych
Data i godzina: wtorek, 5 marca 11:00 – 12:00 Prelegenci: Jakub Barylski, Andrzej Zieleziński (Wydział Biologii UAM)Streszczenie: Bakteriofagi (albo po prostu fagi), to wirusy zakażające bakterie. Te mikroskopijne byty na granicy materii ożywionej i nieożywionej są kluczowym ogniwem procesów ekologicznych zachodzących w morzu, glebie a także w organizmach ludzi i ...
Uniwersytet im. Adama Mickiewicza w Poznaniu Seminarium Modelowania Języka i Analizy Dyskursu (Zakład Sztucznej Inteligencji)5.03.202405.03 Wt. -
Factuality Challenges in the Era of Large Language Models
Data: wtorek, 27.02.2024, godz. 10:30-11:30 Prelegenci: Preslav Nakov (Mohamed bin Zayed University of Artificial Intelligence)Streszczenie: We will discuss the risks, the challenges, and the opportunities that Large Language Models (LLMs) bring regarding factuality. We will then delve into our recent work on using LLMs to assist fact-checking (e.g., claim normalization, ...
Uniwersytet im. Adama Mickiewicza w Poznaniu Seminarium Modelowania Języka i Analizy Dyskursu (Zakład Sztucznej Inteligencji)27.02.202427.02 Wt. -
Back Transcription as a Method for Evaluating Robustness of NLU Models to Speech Recognition Errors
Data: wtorek, 6.02.2024, godz. 11:00-12:00 Prelegenci: Marek Kubis, Paweł Skórzewski, Marcin Sowański, Tomasz Ziętkiewicz (UAM/Samsung)Streszczenie: In a spoken dialogue system, an NLU model is preceded by a speech recognition system that can deteriorate the performance of natural language understanding. We propose a method for investigating the impact of speech recognition ...
Uniwersytet im. Adama Mickiewicza w Poznaniu Seminarium Modelowania Języka i Analizy Dyskursu (Zakład Sztucznej Inteligencji)6.02.202406.02 Wt. -
Seminarium przeglądowe w dziedzinie korekty tekstu
Data: wtorek, 23.01.2024, godz. 11:00-12:00 Prelegenci: Ryszard Staruch (UAM)Streszczenie: Korekta tekstu to dziedzina sztucznej inteligencji, która posiada ogromny potencjał, natomiast występuje w niej wiele zagadnień, dla których ciężko znaleźć idealne rozwiązania. Podczas prezentacji omówiony zostanie cel korekty tekstu, kwestia publicznie dostępnych zbiorów danych (w tym ich rozmiar oraz jakość), jak ...
Uniwersytet im. Adama Mickiewicza w Poznaniu Seminarium Modelowania Języka i Analizy Dyskursu (Zakład Sztucznej Inteligencji)23.01.202423.01 Wt. -
ConvLab-3: A Flexible Dialogue System Toolkit Based on a Unified Data Format
Data: wtorek, 16.01.2024, godz. 11:00-12:00 Prelegent: Chris Geishauser (Heinrich Heine University Düsseldorf)Streszczenie: Task-oriented dialogue (TOD) systems function as digital assistants, guiding users through various tasks such as booking flights or finding restaurants. The development of TOD systems requires multiple components and learning paradigms such as supervised and reinforcement learning. Existing ...
Uniwersytet im. Adama Mickiewicza w Poznaniu Seminarium Modelowania Języka i Analizy Dyskursu (Zakład Sztucznej Inteligencji)16.01.202416.01 Wt. -
What’s the Meaning of Superhuman Performance in Natural Language Understanding?
Data: wtorek, 12.12.2023, godz. 11:00-12:00 Prelegent: Roberto Navigli, Simone Tedeschi (Sapienza University of Rome)Streszczenie: Lately, Natural Language Processing (NLP) has impressed the general public with the introduction of generative AI systems based on pre-trained Large Language Models (LLM). The astonishing results of these systems have led researchers to repeatedly flaunt ...
Uniwersytet im. Adama Mickiewicza w Poznaniu Seminarium Modelowania Języka i Analizy Dyskursu (Zakład Sztucznej Inteligencji)11.12.202311.12 Pon.
- Poprzednia strona
- Strona nr 1 wyników wyszukiwaniaStrona nr 2 wyników wyszukiwania3Strona nr 4 wyników wyszukiwaniaStrona nr 5 wyników wyszukiwaniaStrona nr 6 wyników wyszukiwaniaStrona nr 7 wyników wyszukiwaniaStrona nr 8 wyników wyszukiwaniaStrona nr 9 wyników wyszukiwaniaStrona nr 10 wyników wyszukiwaniaStrona nr 11 wyników wyszukiwania
- Następna strona